Cloudlens:云服务的终端控制台
2024-09-08 10:33:07作者:伍希望
项目介绍
在云服务日益普及的今天,管理和监控AWS和GCP资源的需求也愈发迫切。Cloudlens,一个类似于k9s的CLI工具,旨在为开发者提供一个便捷的终端界面,用于探索和管理AWS和GCP的各种服务,如EC2、S3、IAM、VPC、VM、存储等。如果你喜欢k9s在Kubernetes中的表现,那么你一定会爱上Cloudlens。
项目技术分析
Cloudlens采用Go语言开发,充分利用了Go的高并发和高效性能。项目结构清晰,模块化设计使得扩展和维护变得简单。通过与AWS和GCP的SDK集成,Cloudlens能够直接与云服务API交互,实现资源的实时监控和管理。此外,Cloudlens还支持本地开发环境中的Localstack,方便开发者在没有实际云资源的情况下进行测试和开发。
项目及技术应用场景
Cloudlens适用于以下场景:
- 云资源管理:开发者可以通过Cloudlens在终端中直接查看和管理AWS和GCP的资源,无需频繁切换到网页控制台。
- 自动化脚本:结合Shell脚本,Cloudlens可以用于编写自动化管理云资源的脚本,提高工作效率。
- 本地开发与测试:通过Localstack的支持,开发者可以在本地环境中模拟云服务,进行开发和测试,减少对实际云资源的依赖。
项目特点
- 跨平台支持:Cloudlens支持macOS和Linux系统,通过Homebrew或Go安装,方便快捷。
- 丰富的功能:支持AWS和GCP的多种服务,包括EC2、S3、VM、存储等,满足日常管理需求。
- 本地开发支持:通过Localstack,开发者可以在本地环境中模拟云服务,进行开发和测试。
- 安全可靠:Cloudlens仅读取本地配置文件,不会存储或发送用户的访问密钥,确保数据安全。
- 用户友好:界面设计简洁直观,支持k9s风格的快捷键,操作便捷。
使用指南
安装
-
通过Homebrew安装:
brew install one2nc/cloudlens/cloudlens -
通过Go安装:
go install -v github.com/one2nc/cloudlens@latest -
从源码构建:
- 克隆仓库
- 构建并运行可执行文件
make run
使用
-
通过UI选择云平台:
cloudlens -
通过子命令选择云平台:
cloudlens aws cloudlens gcp --cf="path/to/gcp-credentials.json" -
更新到最新版本:
cloudlens update
使用Localstack
- 配置Localstack服务器:
cloudlens aws --localstack --port 4000
功能截图
AWS
-
EC2:

-
S3:

GCP
-
VM:

-
存储:

文档
更多详细信息,请参考Cloudlens文档。
快捷键
Cloudlens支持k9s风格的快捷键,以下是一些常用快捷键:
| 操作 | 命令 |
|---|---|
| 显示活动键盘助记符和帮助 | ? |
| 退出Cloudlens | :q , ctrl-c |
| 退出视图/命令/过滤模式 | esc |
| 查看并切换到另一个AWS服务 | :S3/EC2/VPC⏎ |
| 查看并切换到另一个GCP服务 | :storage/vm/disk⏎ |
注意事项
Cloudlens仅读取本地的~/.aws/config文件,不会存储或发送用户的访问密钥。访问密钥仅用于通过AWS SDK安全连接到AWS API。由于Cloudlens处于只读模式,建议创建一个仅具有只读权限的访问密钥。
致谢
特别感谢K9s项目,为Cloudlens的开发提供了宝贵的参考。同时,感谢Localstack在开发过程中的支持。
所有材料均在Apache v2.0许可下发布。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355