基于BasedPyright实现Python代码中废弃符号的视觉标记

在Python项目开发过程中，随着代码演进，某些类或函数会被标记为废弃状态。基于BasedPyright语言服务器的增强功能，开发者可以通过多种方式在编辑器中直观地识别这些废弃符号。

废弃符号的标记机制

Python传统上使用@warnings.deprecated装饰器来标记废弃的类或函数。BasedPyright在此基础上提供了两套互补的标记方案：

1. 诊断信息标记：通过生成不同严重级别的诊断信息（Diagnostic），配合DiagnosticTag.Deprecated标签
2. 语义标记：利用LSP的语义标记功能（SemanticTokenModifiers.deprecated）

诊断信息标记方案

BasedPyright对废弃符号的诊断行为进行了特殊优化：

• 当设置reportDeprecated="hint"时，会在代码编辑器显示删除线效果
• 诊断严重级别可通过配置灵活调整：
  • basic/standard模式：提示级别（hint）
  • recommended模式：警告级别（warning）
  • strict/all模式：错误级别（error）

配置示例（VS Code settings.json）：

{
    "basedpyright.analysis.diagnosticSeverityOverrides": {
        "reportDeprecated": "hint"
    }
}

语义标记方案

基于LSP规范，BasedPyright还支持通过语义标记来标识废弃符号：

• 为废弃符号添加SemanticTokenModifiers.deprecated修饰符
• 编辑器可根据此修饰符应用自定义样式（如删除线、灰色文字等）
• 与诊断标记方案相互独立，可同时使用

编辑器兼容性说明

不同编辑器对这两种标记方案的支持程度有所差异：

• VS Code：完美支持两种方案，默认显示删除线效果
• Neovim：需要额外配置才能显示诊断标记的删除线效果
• 其他编辑器：建议优先采用语义标记方案

最佳实践建议

1. 对于新项目，推荐同时启用两种标记方案
2. 在团队协作环境中，建议将废弃符号设置为警告级别以上
3. 对于需要保持整洁界面的场景，可使用提示级别配合语义标记
4. 在CI/CD流程中，建议将废弃符号视为错误级别

通过合理配置BasedPyright的这些特性，开发团队可以更高效地管理代码演进过程中的API变更，确保代码库的健康度。