Spark SQL Perf 项目教程
2026-01-17 08:20:54作者:何举烈Damon
1. 项目的目录结构及介绍
Spark SQL Perf 项目的目录结构如下:
spark-sql-perf/
├── bin/
├── build.sbt
├── dev/
├── project/
├── src/
│ ├── main/
│ │ ├── resources/
│ │ └── scala/
│ └── test/
│ ├── resources/
│ └── scala/
├── LICENSE
├── README.md
├── gitignore
└── travis.yml
目录介绍
bin/: 包含项目的启动脚本。build.sbt: 项目的构建配置文件。dev/: 开发相关的文件和脚本。project/: 包含 SBT 项目配置文件。src/: 源代码目录,包含主代码和测试代码。main/: 主代码目录。resources/: 资源文件。scala/: Scala 源代码。
test/: 测试代码目录。resources/: 测试资源文件。scala/: 测试 Scala 源代码。
LICENSE: 项目许可证文件。README.md: 项目说明文档。gitignore: Git 忽略文件配置。travis.yml: Travis CI 配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于 bin/ 目录下,主要文件是 run 脚本。
bin/run 脚本介绍
bin/run 脚本用于启动 Spark SQL Perf 项目,可以通过命令行参数指定不同的配置和操作。
$ bin/run --help
该命令会显示可用的命令行参数和用法说明。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括 build.sbt 和 src/main/resources/ 目录下的配置文件。
build.sbt 配置文件介绍
build.sbt 是 SBT 项目的构建配置文件,定义了项目的依赖、版本、插件等信息。
src/main/resources/ 配置文件介绍
src/main/resources/ 目录下包含项目的资源文件,如配置文件、模板文件等。这些文件在项目运行时会被加载和使用。
例如,可能包含 application.conf 等配置文件,用于定义项目的运行时配置。
src/main/resources/
├── application.conf
└── log4j.properties
配置文件示例
application.conf 示例:
spark {
master = "local[*]"
executor {
memory = "4g"
cores = 4
}
}
log4j.properties 示例:
log4j.rootCategory=INFO, console
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yy/MM/dd HH:mm:ss} %p %c{1}: %m%n
以上是 Spark SQL Perf 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
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