Harvester项目中RKE2 Nginx Ingress控制器安全问题分析与应对方案
2025-06-14 13:59:32作者:庞眉杨Will
问题背景
在Harvester项目中发现了一个与RKE2部署相关的Nginx Ingress控制器安全问题。该问题存在于特定版本的Nginx Ingress控制器中,可能影响Harvester集群的网络流量处理能力。作为基于Kubernetes的现代基础设施平台,Harvester使用RKE2作为其底层Kubernetes发行版,而Nginx Ingress控制器则是处理入站流量的关键组件。
受影响版本分析
经过技术团队深入调查,确认以下版本的Nginx Ingress控制器存在潜在风险:
- 所有小于等于v1.11.4的版本
- 特定版本v1.12.0
在Harvester项目中的具体表现如下:
- Harvester v1.4.1版本使用的Nginx Ingress控制器为v1.10.5-hardened4
- Harvester v1.4.2版本使用的Nginx Ingress控制器为v1.10.5-hardened6
- Harvester v1.5.0-rc3版本已升级至v1.12.1-hardened1,不受此问题影响
问题影响范围
该问题主要影响Harvester集群的入口流量处理能力,可能导致:
- 潜在的请求处理异常
- 策略执行异常风险
- 控制器稳定性问题
值得注意的是,该问题仅影响由Harvester管理的RKE2 Nginx Ingress控制器。如果集群中运行着其他非Harvester管理的Nginx Ingress控制器实例,需要单独处理。
临时解决方案
对于受影响的Harvester版本,技术团队提供了详细的临时解决方案:
- 首先确认当前运行的Nginx Ingress控制器版本
- 通过kubectl编辑rke2-ingress-nginx的Helm图表配置
- 禁用Nginx Ingress控制器的准入Webhook配置
- 此操作将删除rke2-ingress-nginx-admission验证Webhook配置
- 系统会自动重启Nginx Ingress相关Pod
实施此临时方案后,需要验证:
- 确认验证Webhook配置已被移除
- 检查Ingress控制器Pod是否正常运行
- 确保Harvester UI仍可通过VIP访问
长期修复方案
技术团队已在后续版本中集成了RKE2的官方修复补丁:
- Harvester v1.5.0-rc3已包含修复,使用v1.12.1-hardened1版本
- 计划在下一个正式版本中全面修复此问题
用户应用临时解决方案后,在升级到包含修复的版本后,可以安全地移除临时配置变更。
最佳实践建议
- 定期检查集群组件版本,特别是关键组件
- 建立问题监控机制,及时获取技术公告
- 测试环境先行验证任何配置变更
- 保持Harvester系统及时更新至最新稳定版本
- 对于生产环境,建议在维护窗口期实施变更
通过以上措施,用户可以有效地管理此潜在风险,同时确保Harvester集群的稳定运行。技术团队将持续监控此类技术问题,为用户提供及时的技术支持和解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869