Azure Pipelines Tasks中HelmDeploy任务与禁用本地账户的AKS集成实践
2025-06-20 07:40:36作者:廉皓灿Ida
背景介绍
在Kubernetes集群管理中,安全性始终是首要考虑因素。Azure Kubernetes Service(AKS)提供了禁用本地账户的功能,强制使用EntraID(原Azure AD)进行身份验证,这为集群安全提供了额外保障。然而,这种安全配置在与Azure DevOps的HelmDeploy任务集成时,可能会遇到一些技术挑战。
问题现象
当AKS集群禁用本地账户后,使用HelmDeploy@1任务时会出现以下典型错误:
- 认证失败,提示无法获取集群凭据
- kubelogin工具未找到的错误
- 客户端凭据插件未安装的警告
这些问题的根源在于任务默认假设集群启用了本地账户认证,而实际上集群仅支持EntraID认证。
解决方案演进
初始解决方案
早期开发者采用的临时解决方案是绕过HelmDeploy任务,直接使用Azure CLI任务组合:
- 通过az aks get-credentials获取集群凭据
- 手动执行kubelogin进行认证
- 直接调用helm命令进行操作
这种方法虽然可行,但失去了使用专用Helm任务带来的便利性和可维护性。
优化后的解决方案
经过实践验证,发现可以通过以下配置使HelmDeploy任务正常工作:
- 前置工具安装:确保kubectl、kubelogin和helm正确安装
- task: KubectlInstaller@0
inputs:
kubectlVersion: '1.30.1'
- task: KubeloginInstaller@0
inputs:
kubeloginVersion: 'latest'
- task: HelmInstaller@1
inputs:
helmVersionToInstall: latest
- 正确配置HelmDeploy任务:
- task: HelmDeploy@1
inputs:
connectionType: 'Azure Resource Manager'
azureSubscriptionEndpoint: '服务连接名称'
azureResourceGroup: '资源组名称'
kubernetesCluster: 'AKS集群名称'
namespace: 'istio-system'
command: 'upgrade'
chartType: 'Name'
chartName: 'istio/base'
releaseName: 'istio-base'
useClusterAdmin: false
关键配置点:
- 必须设置
useClusterAdmin: false - 确保使用Azure资源管理器连接类型
- 正确指定服务连接、资源组和集群名称
完整示例
以下是一个完整的Azure DevOps YAML管道示例,展示了如何在禁用本地账户的AKS集群上使用Helm部署Istio:
variables:
- group: "环境变量组"
stages:
- stage: HelmInstall
jobs:
- job: Install
steps:
# 工具安装
- task: KubectlInstaller@0
inputs:
kubectlVersion: '1.30.1'
- task: KubeloginInstaller@0
inputs:
kubeloginVersion: 'latest'
- task: HelmInstaller@1
inputs:
helmVersionToInstall: latest
# 获取AKS名称
- task: AzureCLI@2
inputs:
azureSubscription: '服务连接名称'
scriptType: 'bash'
inlineScript: |
AKS=$(az aks list -g 资源组名称 --query [0].name -o tsv)
echo "##vso[task.setvariable variable=AKSClusterName]$AKS"
# Helm操作
- task: HelmDeploy@1
inputs:
connectionType: 'Azure Resource Manager'
azureSubscriptionEndpoint: '服务连接名称'
azureResourceGroup: '资源组名称'
kubernetesCluster: '$(AKSClusterName)'
command: 'repo'
arguments: 'add istio https://istio-release.storage.googleapis.com/charts'
- task: HelmDeploy@1
inputs:
connectionType: 'Azure Resource Manager'
azureSubscription: '服务连接名称'
azureResourceGroup: '资源组名称'
kubernetesCluster: '$(AKSClusterName)'
namespace: 'istio-system'
command: 'upgrade'
chartType: 'Name'
chartName: 'istio/base'
releaseName: 'istio-base'
valueFile: '值文件路径'
最佳实践建议
- 版本控制:固定工具版本以避免不可预期的兼容性问题
- 服务主体权限:确保使用的服务主体在AKS集群上有足够权限
- 错误处理:添加适当的错误处理和日志收集机制
- 环境隔离:使用变量组区分不同环境配置
- 任务顺序:确保工具安装任务在Helm操作任务之前执行
总结
通过正确配置,Azure Pipelines的HelmDeploy任务完全可以与禁用本地账户的AKS集群协同工作。关键在于确保kubelogin工具的正确安装和配置,以及任务参数的合理设置。这种集成方式既保持了安全性要求,又不失自动化部署的便利性,是安全与效率的较好平衡方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1