BiliFM终极指南:简单三步搞定B站音频下载
2026-02-07 04:22:03作者:郜逊炳
还在为B站音频无法离线收听而烦恼吗?今天给大家介绍一款超级实用的工具——BiliFM,让你轻松实现B站音频下载,随时随地收听喜欢的UP主内容。无论你是通勤路上、运动时刻还是睡前放松,都能享受B站的精彩音频内容。
痛点解析:为什么需要B站音频下载工具?
很多B站用户都遇到过这样的困扰:
| 常见问题 | 用户痛点 | 传统解决方案 | 局限性 |
|---|---|---|---|
| 流量消耗大 | 在线收听耗费大量流量 | 使用WiFi环境 | 移动场景无法使用 |
| 无法离线保存 | 喜欢的音频不能收藏 | 录制音频 | 音质差、操作繁琐 |
| 多P视频下载难 | 系列视频需要逐个下载 | 手动操作 | 效率低下、容易遗漏 |
| 音频格式转换 | 需要特定格式的音频文件 | 使用格式转换软件 | 多步骤操作、质量损失 |
BiliFM正是为了解决这些问题而生,它让B站音频下载变得简单高效。
工具介绍:BiliFM能为你做什么?
BiliFM是一款专门针对B站音频下载需求开发的工具,具有以下核心功能:
🎧 五种下载模式,全面覆盖
- UID模式:下载UP主全部音频内容
- BV模式:下载单个视频音频
- 收藏夹模式:下载指定收藏夹音频
- 合集模式:下载专题合集内容
- 列表模式:下载自定义列表音频
📱 简单易用,三步完成
- 获取目标内容标识(UID/BV号等)
- 选择合适的下载模式
- 执行命令开始下载
快速上手:新手也能立即使用
安装配置(2分钟搞定)
方法一:直接安装
pip install BiliFM --upgrade
方法二:源码安装
git clone https://gitcode.com/jingfelix/BiliFM.git
cd BiliFM
pip install -r requirements.txt
pip install .
安装完成后,输入bilifm --version验证是否成功。
基础操作流程
使用BiliFM下载B站音频的完整流程:
graph TD
A[选择下载内容] --> B[确定下载模式]
B --> C[获取必要参数]
C --> D[执行下载命令]
D --> E[享受离线音频]
图片说明:BiliFM工具操作界面展示,帮助用户理解B站音频下载的具体步骤
场景应用:不同需求下的最佳选择
日常通勤场景 🚇
需求:下载播客类UP主最新内容 推荐模式:UID模式 操作示例:
bilifm uid 123456 --audio-quality 128
学习收藏场景 📚
需求:保存教程类合集音频 推荐模式:合集模式 操作示例:
bilifm season 123456 789012
音乐欣赏场景 🎵
需求:下载高质量音乐内容 推荐模式:BV模式 操作示例:
bilifm bv BV1xx4y1z789 --audio-quality 320
效率提升:实用技巧大公开
音频质量选择指南
| 使用场景 | 推荐质量 | 文件大小参考 | 音质体验 |
|---|---|---|---|
| 播客讲座 | 64-128kbps | 每集约5-15MB | 清晰人声 |
| 背景音乐 | 128-192kbps | 每集约10-30MB | 舒适听感 |
| 音乐欣赏 | 192-320kbps | 每集约20-50MB | 高保真音质 |
批量下载技巧
创建简单的下载脚本,一次性下载多个UP主内容:
#!/bin/bash
UIDS=("123456" "789012" "345678")
for uid in "${UIDS[@]}"; do
bilifm uid "$uid" --audio-quality 192
done
常见问题速查
❓ 下载失败怎么办?
解决方案:
- 检查网络连接
- 更新到最新版本
- 确认参数正确性
❓ 音频文件无法播放?
解决方法:
- 尝试重新下载
- 降低音频质量设置
- 检查存储空间
❓ 下载速度太慢?
优化建议:
- 避开高峰期下载
- 使用稳定的网络环境
- 降低同时下载任务数
使用注意事项
合法使用提醒
- 下载的音频仅供个人学习使用
- 请尊重UP主的创作成果
- 遵守B站用户协议和版权法规
技术注意事项
- 确保Python版本为3.10+
- 定期更新工具版本
- 注意存储空间管理
总结
BiliFM作为一款专业的B站音频下载工具,真正做到了让复杂的技术操作变得简单易懂。无论你是技术小白还是资深用户,都能快速上手,享受B站音频的便捷下载体验。
现在就开始使用BiliFM,让你的B站音频收听体验升级到全新高度!🎉
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
563
3.82 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
659
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
375
439
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
198
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
Dora SSR 是一款跨平台的游戏引擎,提供前沿或是具有探索性的游戏开发功能。它内置了Web IDE,提供了可以轻轻松松通过浏览器访问的快捷游戏开发环境,特别适合于在新兴市场如国产游戏掌机和其它移动电子设备上直接进行游戏开发和编程学习。
C++
57
7
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
773
