Brave浏览器升级至Chromium 134.0.6998.178版本的技术解析
2025-05-12 07:31:52作者:董灵辛Dennis
Brave浏览器团队近期完成了从Chromium 134.0.6998.166到134.0.6998.178版本的升级工作。作为一款基于Chromium开源项目的浏览器,Brave定期同步上游Chromium的更新以保持核心引擎的稳定性和安全性。
版本升级概述
本次升级属于小版本迭代,版本号从134.0.6998.166提升至134.0.6998.178。这类升级通常包含错误修复、安全补丁和性能优化,而不会引入重大功能变更或API改动。Brave团队在保持自身特色的同时,确保了与Chromium上游的同步更新。
技术实现细节
在技术实现层面,本次升级主要涉及:
- 版本号更新:修改构建配置文件和版本标识
- 补丁调整:由于是次要版本升级,大部分Brave特有的补丁只需进行行号调整以适应新版Chromium代码
- 构建验证:确保所有平台(Windows、macOS、Linux)的构建过程顺利
多平台兼容性验证
Brave团队对多个操作系统平台进行了全面测试验证:
Windows平台:
- 测试版本:1.76.82
- Chromium引擎版本:134.0.6998.178
- 操作系统:Windows 10 22H2
- 验证结果:所有功能正常,版本标识正确
macOS平台:
- 同时验证了x86_64和ARM64架构
- 操作系统版本覆盖macOS 14.7.4和15.3.1
- 验证结果:各版本运行稳定,无兼容性问题
Linux平台:
- 64位版本验证
- 验证结果:基础功能完整,性能表现良好
升级意义与用户价值
对于终端用户而言,这类小版本升级虽然不会带来明显的新功能,但具有以下重要价值:
- 安全性提升:包含Chromium项目最新的安全补丁
- 稳定性改进:修复了前版本中可能存在的各类问题
- 性能优化:潜在的引擎性能提升和资源占用优化
- 兼容性保障:确保与最新网页标准的兼容性
技术团队的工作流程
从这次升级可以看出Brave团队严谨的工作流程:
- 代码审查:仔细分析Chromium的变更日志
- 补丁适配:调整自有补丁以适应新版本
- 多平台构建:确保全平台兼容性
- 全面测试:验证各平台基础功能
- 版本发布:确认无误后推送更新
这种系统化的升级流程保证了Brave用户在获得Chromium最新改进的同时,也能享受到Brave特有的隐私保护功能和优化体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1