【亲测免费】 Indigo ELN v2.0 开源电子实验室笔记本使用教程
2026-01-20 02:25:40作者:余洋婵Anita
1. 项目介绍
Indigo ELN v2.0 是一个开源的电子实验室笔记本(Electronic Lab Notebook, ELN),专为化学和生命科学领域的研究人员设计。它提供了一个现代化的平台,用于创建、存储、检索和共享化学信息,满足所有法律、监管、技术和科学要求。Indigo ELN v2.0 基于全新的技术栈,提供了新的界面和功能,同时保留了之前版本的所有功能。
主要特点
- 开源免费:基于 GNU General Public License v3 发布,完全免费。
- 现代化技术:基于 Web 的多层架构,支持现代技术栈。
- 灵活集成:可以轻松集成外部服务和数据库,无需更改核心代码。
- 自定义实验模板:支持创建和使用自定义实验模板,适应多种化学研究设计。
- 强大的搜索功能:支持按属性、结构和反应方案搜索实验。
2. 项目快速启动
环境准备
- 操作系统:支持 Linux、Windows 和 macOS。
- 依赖项:Docker、MongoDB、Node.js。
安装步骤
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/epam/Indigo-ELN-v.-2.0.git cd Indigo-ELN-v.-2.0 -
配置 Docker 环境:
docker-compose up -d -
启动应用:
npm install npm start -
访问应用: 打开浏览器,访问
http://localhost:3000。
示例代码
以下是一个简单的实验创建示例:
{
"experimentName": "Test Experiment",
"description": "This is a test experiment.",
"reagents": [
{
"name": "Reagent A",
"amount": "100 mg"
},
{
"name": "Reagent B",
"amount": "50 ml"
}
],
"steps": [
{
"stepNumber": 1,
"description": "Mix Reagent A and Reagent B."
},
{
"stepNumber": 2,
"description": "Heat the mixture to 50°C."
}
]
}
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 化学合成研究:使用 Indigo ELN 记录和管理化学合成实验,跟踪每一步的反应条件和产物。
- 药物研发:在药物研发过程中,使用 Indigo ELN 记录药物分子的合成路径和生物活性测试结果。
- 材料科学:记录新材料合成的实验数据,包括材料的结构、性能和应用测试。
最佳实践
- 实验模板标准化:创建标准化的实验模板,确保实验记录的一致性和可重复性。
- 数据备份:定期备份实验数据,防止数据丢失。
- 权限管理:合理设置用户权限,确保敏感数据的安全性。
4. 典型生态项目
BingoDB
BingoDB 是一个开源的分子搜索服务,与 Indigo ELN 无缝集成,支持按结构和反应方案搜索实验。
Ketcher
Ketcher 是一个开源的化学结构编辑器,集成在 Indigo ELN 中,用于创建和编辑化学结构。
Indigo Toolkit
Indigo Toolkit 是一个开源的化学信息学引擎,提供化学结构渲染和属性计算功能。
通过这些生态项目的集成,Indigo ELN 成为一个功能强大的化学信息管理平台,满足各种研究需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882