【亲测免费】 Indigo ELN v2.0 开源电子实验室笔记本使用教程
2026-01-20 02:25:40作者:余洋婵Anita
1. 项目介绍
Indigo ELN v2.0 是一个开源的电子实验室笔记本(Electronic Lab Notebook, ELN),专为化学和生命科学领域的研究人员设计。它提供了一个现代化的平台,用于创建、存储、检索和共享化学信息,满足所有法律、监管、技术和科学要求。Indigo ELN v2.0 基于全新的技术栈,提供了新的界面和功能,同时保留了之前版本的所有功能。
主要特点
- 开源免费:基于 GNU General Public License v3 发布,完全免费。
- 现代化技术:基于 Web 的多层架构,支持现代技术栈。
- 灵活集成:可以轻松集成外部服务和数据库,无需更改核心代码。
- 自定义实验模板:支持创建和使用自定义实验模板,适应多种化学研究设计。
- 强大的搜索功能:支持按属性、结构和反应方案搜索实验。
2. 项目快速启动
环境准备
- 操作系统:支持 Linux、Windows 和 macOS。
- 依赖项:Docker、MongoDB、Node.js。
安装步骤
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/epam/Indigo-ELN-v.-2.0.git cd Indigo-ELN-v.-2.0 -
配置 Docker 环境:
docker-compose up -d -
启动应用:
npm install npm start -
访问应用: 打开浏览器,访问
http://localhost:3000。
示例代码
以下是一个简单的实验创建示例:
{
"experimentName": "Test Experiment",
"description": "This is a test experiment.",
"reagents": [
{
"name": "Reagent A",
"amount": "100 mg"
},
{
"name": "Reagent B",
"amount": "50 ml"
}
],
"steps": [
{
"stepNumber": 1,
"description": "Mix Reagent A and Reagent B."
},
{
"stepNumber": 2,
"description": "Heat the mixture to 50°C."
}
]
}
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 化学合成研究:使用 Indigo ELN 记录和管理化学合成实验,跟踪每一步的反应条件和产物。
- 药物研发:在药物研发过程中,使用 Indigo ELN 记录药物分子的合成路径和生物活性测试结果。
- 材料科学:记录新材料合成的实验数据,包括材料的结构、性能和应用测试。
最佳实践
- 实验模板标准化:创建标准化的实验模板,确保实验记录的一致性和可重复性。
- 数据备份:定期备份实验数据,防止数据丢失。
- 权限管理:合理设置用户权限,确保敏感数据的安全性。
4. 典型生态项目
BingoDB
BingoDB 是一个开源的分子搜索服务,与 Indigo ELN 无缝集成,支持按结构和反应方案搜索实验。
Ketcher
Ketcher 是一个开源的化学结构编辑器,集成在 Indigo ELN 中,用于创建和编辑化学结构。
Indigo Toolkit
Indigo Toolkit 是一个开源的化学信息学引擎,提供化学结构渲染和属性计算功能。
通过这些生态项目的集成,Indigo ELN 成为一个功能强大的化学信息管理平台,满足各种研究需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.76 K
暂无简介
Dart
773
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
405
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249