Arduino_STM32 项目教程
2024-10-10 21:42:24作者:余洋婵Anita
1. 项目介绍
Arduino_STM32 是一个开源项目,旨在为 STM32 系列微控制器提供 Arduino IDE 的支持。该项目允许用户在 Arduino IDE 1.8.x 版本中使用 STM32 开发板,包括 LeafLabs Maple 和其他通用的 STM32F103 开发板。通过这个项目,开发者可以利用 Arduino 的生态系统和易用性来开发 STM32 项目。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
- 安装 Arduino IDE:确保你已经安装了 Arduino IDE 1.8.x 版本。
- 下载 Arduino_STM32 库:
- 打开终端或命令行工具。
- 使用以下命令克隆项目库:
git clone https://github.com/rogerclarkmelbourne/Arduino_STM32.git
- 安装库:
- 将克隆的库文件夹移动到 Arduino IDE 的
hardware目录下。 - 通常路径为:
C:\Users\<你的用户名>\Documents\Arduino\hardware。
- 将克隆的库文件夹移动到 Arduino IDE 的
2.2 配置 Arduino IDE
-
选择开发板:
- 打开 Arduino IDE,进入
工具->开发板->Arduino_STM32。 - 选择适合你的 STM32 开发板型号。
- 打开 Arduino IDE,进入
-
选择串口:
- 进入
工具->端口,选择连接到 STM32 开发板的串口。
- 进入
2.3 编写并上传代码
以下是一个简单的 LED 闪烁示例代码:
void setup() {
pinMode(PC13, OUTPUT); // 设置 PC13 引脚为输出模式
}
void loop() {
digitalWrite(PC13, HIGH); // 点亮 LED
delay(1000); // 延迟 1 秒
digitalWrite(PC13, LOW); // 关闭 LED
delay(1000); // 延迟 1 秒
}
- 将代码复制到 Arduino IDE 中。
- 点击
上传按钮,将代码上传到 STM32 开发板。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
- 智能家居控制:使用 STM32 开发板控制家庭中的灯光、温度和安防系统。
- 机器人控制:利用 STM32 的高性能和低功耗特性,开发机器人控制系统。
- 物联网设备:结合 ESP8266 模块,实现 STM32 与互联网的连接,开发物联网设备。
3.2 最佳实践
- 优化代码:避免在函数中使用静态变量,以减少代码大小。
- 使用外部库:利用 Arduino 生态系统中的外部库,简化开发过程。
- 调试技巧:使用串口调试输出,帮助定位和解决问题。
4. 典型生态项目
- STM32duino:一个专注于 STM32 与 Arduino 集成的社区项目,提供丰富的教程和资源。
- LibMaple:LeafLabs 开发的 STM32 库,为 Arduino_STM32 项目提供了基础支持。
- STM32CubeMX:STMicroelectronics 提供的图形化工具,用于配置 STM32 微控制器的硬件资源。
通过这些生态项目,开发者可以更高效地利用 STM32 的强大功能,实现复杂的应用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
341
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
322
暂无简介
Dart
730
176
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
249
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
452
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885