Tandoor Recipes项目在ARM架构下的依赖问题分析与解决方案
2025-06-03 19:22:52作者:房伟宁
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
问题背景
Tandoor Recipes是一个基于Django开发的食谱管理应用,最新2.0.0-alpha版本在ARM架构设备(如树莓派4)上运行时出现了依赖库缺失的问题。具体表现为启动时抛出ImportError: Error loading shared library libgcc_s.so.1错误,导致服务无法正常启动。
错误分析
该错误发生在Python尝试加载tiktoken模块时,系统无法找到必需的共享库文件libgcc_s.so.1。这个库是GCC编译器运行时库的一部分,为C/C++程序提供基本的运行时支持。在ARM架构的Alpine Linux环境中,这个库默认可能不会包含在基础镜像中。
技术细节
-
依赖链分析:
- Tandoor Recipes引入了litellm模块
- litellm又依赖tiktoken模块
- tiktoken模块包含C扩展,需要GCC运行时库支持
-
架构差异:
- x86架构的Docker镜像通常包含完整的运行时库
- ARM架构(特别是使用musl libc的Alpine Linux)可能缺少某些标准库
解决方案
经过社区验证,有两种可行的解决方案:
临时解决方案
对于2.0.0-alpha-3版本,可以创建自定义Dockerfile:
FROM vabene1111/recipes:2.0.0-alpha-3
RUN apk upgrade --no-cache && \
apk add --no-cache libgcc libstdc++
官方修复方案
项目维护者已在2.0.0-alpha-4及后续版本中将以下依赖添加至基础镜像:
- libgcc
- libstdc++
这些库将作为主依赖而非开发依赖被包含,确保在ARM架构下也能正常运行。
最佳实践建议
-
ARM设备部署建议:
- 使用最新版本的Tandoor Recipes镜像
- 确认Docker镜像支持ARM架构
- 检查日志中是否有类似的库加载错误
-
依赖管理:
- 对于Python项目中的C扩展模块,需要特别注意跨架构兼容性
- 在Dockerfile中显式声明所有系统级依赖
-
故障排查:
- 使用
ldd命令检查共享库依赖关系 - 在容器内执行
apk search查找缺失的包
- 使用
总结
Tandoor Recipes在ARM架构下的运行问题展示了跨平台部署时可能遇到的典型依赖问题。通过添加必要的系统库,开发者可以确保应用在不同架构的设备上都能稳定运行。对于使用树莓派等ARM设备部署的用户,建议直接使用已修复该问题的2.0.0-alpha-4或更新版本。
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
408
3.15 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
321
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
263
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868