Sway窗口管理器多显示器工作区配置问题解析
2025-05-14 10:48:26作者:鲍丁臣Ursa
工作区自动迁移机制的变化
Sway窗口管理器在处理多显示器环境下的工作区分配时,其行为在1.10版本前后发生了显著变化。这一变化主要体现在工作区在多个显示器间的自动迁移机制上。
在早期版本中(2020年左右),Sway的工作区分配遵循"优先级迁移"原则:当配置了多个输出目标时,工作区会自动迁移到列表中更高优先级的可用显示器上。例如,当用户连接外部显示器时,原本在笔记本显示器上的工作区会自动迁移到新连接的外部显示器上。
然而,在近期的1.10版本中,这一行为发生了变化。现在工作区不再自动迁移,而是保持在其初始分配的显示器上。当连接新显示器时,系统会创建新的工作区实例,而不是迁移现有工作区。
工作区创建行为的异常
当前版本还存在工作区创建时的优先级处理问题:
- 对于未创建的工作区,系统不会完全遵循配置文件中指定的输出优先级
- 工作区创建位置取决于当前聚焦的输出,而非配置的优先级顺序
- 只有特定工作区(如配置中5-8号)会正确地在笔记本显示器上创建
技术背景与解决方案
这种变化源于Sway对工作区管理逻辑的调整。在1.10.1版本中,开发者已经修复了相关问题。用户升级后,工作区的创建和迁移行为应该会恢复正常。
对于需要精细控制工作区分配的高级用户,建议:
- 明确工作区与显示器的绑定关系
- 使用
move命令手动迁移工作区 - 在配置中使用条件判断来处理不同的硬件环境
最佳实践建议
在多显示器环境下使用Sway时,推荐采用以下配置策略:
- 为常用工作区明确指定首选显示器
- 设置备用显示器选项以应对硬件变化
- 使用脚本自动化工作区迁移过程
- 定期检查Sway版本更新以获取最新修复
通过合理配置和版本管理,用户可以构建一个稳定且符合预期的工作区管理系统,充分利用Sway在多显示器环境下的强大功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C090
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
90
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19