Semantic Kernel项目中Gemini模型并行函数调用异常分析与解决方案

背景介绍

在基于Semantic Kernel框架开发AI代理时，开发者发现当使用Google的Gemini系列模型（包括gemini-1.5-pro-002、gemini-1.5-flash和gemini-2.0-flash-001）时，如果同时调用多个插件功能（并行函数调用），会出现"number of function response parts should be equal to number of function call parts"的错误。相比之下，使用OpenAI的GPT-4o-mini模型则能正常工作。

问题现象

当AI代理同时处理两个不同的插件请求时：

1. 查询特色汤品价格（menu-get_specials）
2. 查询阿拉巴马州的Taco Bell位置（location-get_restaurants）

虽然两个插件都能成功执行并返回正确结果，但Gemini模型会抛出400错误，提示"函数响应部分的数量应与函数调用部分的数量相等"。

技术分析

这个问题源于Gemini API对并行函数调用的特殊处理要求：

1. 消息结构差异：与OpenAI API不同，Gemini不允许将并行函数调用的结果分散在多个独立的工具消息中返回
2. 响应聚合要求：所有并行调用的函数结果必须合并到单个消息中返回给模型
3. 执行时序问题：即使函数调用是并行执行的，响应也必须同步返回

解决方案

针对这个问题，Semantic Kernel团队提出了以下解决方案：

1. 结果聚合机制：修改框架代码，确保所有并行函数调用的结果被收集到一个统一的消息中
2. 消息封装处理：将多个函数执行结果封装到单个工具消息对象中
3. 错误处理增强：添加针对Gemini API的特殊错误处理逻辑

实现建议

开发者在处理Gemini模型的并行函数调用时，应该：

1. 使用Semantic Kernel的最新版本（包含相关修复）
2. 确保函数调用结果的返回格式符合Gemini API规范
3. 对于需要并行执行的插件，测试其返回结果的聚合情况
4. 考虑添加超时机制，防止部分函数执行时间过长影响整体响应

总结

这个案例展示了不同AI模型API在实现细节上的差异，以及跨平台开发时可能遇到的兼容性问题。Semantic Kernel框架通过抽象层和适配器模式，正在不断完善对不同模型API的支持，使开发者能够更专注于业务逻辑的实现。理解这些底层机制有助于开发者构建更健壮的AI应用系统。