markify 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

markify 是一个开源项目，旨在将各种文件格式转换为 Markdown 格式，以帮助 RAG 或 LLM 更智能地理解内容。该项目基于 markitdown 和 MinerU，提供高质量的 PDF 解析功能，使得文档处理更加便捷和高效。

项目核心功能

• 支持多种文件格式转换：包括文档（PDF、Word、PPT、Excel）、多媒体（图片、音频）、网页与数据（HTML、CSV、JSON、XML）以及压缩文件（ZIP）。
• 多种 PDF 解析模式：快速模式（基于 pdfminer）、高级模式（结合 MinerU 深度解析）和云端模式（开发中）。
• 提供 API 和 Streamlit 端，便于随时随地高效转换和集成。

项目使用的框架或库

• pdfminer：用于 PDF 文件的解析。
• MinerU：用于深度解析 PDF 文件，提供更优质的转换结果。
• FastAPI：用于构建 API 服务，提供文件上传和任务处理接口。
• Streamlit：用于构建数据应用，提供交互式用户界面。

项目的代码目录及介绍

markify/
├── .github/             # GitHub 工作流目录
│   └── workflows/
├── assets/              # 资源文件目录
├── client/              # 客户端代码目录
├── core/                # 核心代码目录
├── repository/          # 仓库相关文件目录
├── .gitignore           # Git 忽略文件
├── Dockerfile           # Docker 镜像构建文件
├── LICENSE              # 许可证文件
├── NOTICE               # 通知文件
├── README.md            # 项目说明文件
├── main.py              # 主程序文件
└── requirements.txt     # 项目依赖文件

对项目进行扩展或二次开发的方向

1. 增加文件格式支持：根据用户需求，扩展更多文件格式的转换功能，例如添加对其他常见文档格式（如 RTF、ODT 等）的支持。
2. 改进 PDF 解析算法：优化现有解析算法，提高解析质量和效率，或者集成更多的 PDF 解析库以提供更好的转换结果。
3. 开发云端解析模式：完成云端模式的开发，允许用户通过云端服务进行文件解析，提高处理大文件的能力。
4. 优化 API 服务：增强 API 的稳定性、安全性和功能性，提供更丰富的 API 文档和示例，便于用户集成和使用。
5. 用户界面和交互：改进 Streamlit 端的用户界面设计，提升用户体验，增加更多交互功能，如批量处理、进度显示等。
6. 多语言支持：增加对多种语言的支持，使得项目能够处理不同语言的文档，并适应国际用户的需求。