MyRobotLab 开源项目使用手册
2024-09-24 17:42:35作者:尤峻淳Whitney
1. 项目目录结构及介绍
MyRobotLab 是一个基于Java的开源框架,专为机器人学和创意机器控制设计。其目录结构反映了其模块化的设计理念,以便于开发和维护。以下是主要的目录组成部分:
assemble.xml: Ant构建脚本,用于特定的编译或部署任务。src: 核心源代码目录,分为不同的子目录以组织服务代码。src/main/java: 包含主要的Java源代码。src/main/resources: 存放资源文件,如配置文件和UI资源。
doc: 文档相关资料,可能包括API文档或者开发指南。.gitignore: Git版本控制系统忽略的文件列表。pom.xml: Maven项目对象模型文件,定义了项目构建过程和依赖关系。LICENSE: 许可证文件,声明了该项目遵循的Apache-2.0许可协议。README.md/html: 项目的主要说明文档,包含了如何下载、安装和开始使用MyRobotLab的信息。
此外,还有用于持续集成(CI)、自动化构建和其他辅助脚本的文件,例如travis.yml, Jenkinsfile等。
2. 项目启动文件介绍
MyRobotLab提供了平台适配的启动脚本来便捷地运行框架。
- 对于Linux或MacOS: 用户需执行位于根目录下的
myrobotlab.sh脚本。 - 对于Windows: 则应使用
myrobotlab.bat脚本。
首次执行这些脚本时,系统将自动下载所有必要的服务及其依赖,并随后启动MyRobotLab。若无浏览器自动打开,用户可通过访问http://localhost:8888来查看Web用户界面。再次启动时,则不需要重复安装阶段。
3. 项目配置文件介绍
MyRobotLab的核心配置并不直接体现在单一明显的配置文件中,而是通过多个方面进行设置,包括但不限于:
- 启动时的YAML配置 (
start.yml): 控制MyRobotLab启动时的行为,例如初始化的服务和配置选项。 - WebGUI配置 (
WebGuiConfig): 在org.myrobotlab.service.config包下,用于配置WebGUI的行为,比如是否自动启动浏览器,端口设置等。 - 全局运行时配置 (
RuntimeConfig): 定义了MyRobotLab运行时的一些基本属性,如命令行界面启用状态、日志级别等。
配置通常在运行MyRobotLab之前或通过修改相关服务的配置文件来进行定制。特别地,当涉及到开发和高级使用场景时,开发者可能直接在源码中调整配置或是利用特定的环境变量和参数来设定配置值。
为了深入理解和自定义这些配置,建议参考项目源码中的注释和在线文档,以及参与社区讨论获取最新指导。通过Maven或IDE管理项目可以更方便地处理依赖并进行配置调试。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143