NoisyNet-A3C 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

NoisyNet-A3C/
├── README.md
├── requirements.txt
├── environment.yml
├── main.py
├── config.py
├── models/
│   ├── __init__.py
│   ├── a3c.py
│   ├── noisy_linear.py
├── utils/
│   ├── __init__.py
│   ├── logger.py
│   ├── plotter.py
├── data/
│   └── ...
└── results/
    └── ...

目录结构介绍

• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• environment.yml: Anaconda环境配置文件。
• main.py: 项目的启动文件。
• config.py: 项目的配置文件。
• models/: 存放模型的相关文件，包括A3C模型和噪声线性层。
• utils/: 存放工具类文件，如日志记录和绘图工具。
• data/: 存放训练数据。
• results/: 存放训练结果。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化环境和启动训练过程。以下是文件的主要功能：

• 初始化环境: 加载配置文件并初始化训练环境。
• 启动训练: 调用A3C模型的训练函数，开始训练过程。
• 保存结果: 训练过程中保存模型和训练结果。

使用方法

python main.py

3. 项目的配置文件介绍

config.py

config.py 是项目的配置文件，包含了训练过程中需要用到的各种参数。以下是配置文件的主要内容：

• 环境参数: 如Gym环境名称、训练步数等。
• 模型参数: 如学习率、折扣因子等。
• 训练参数: 如并行进程数、噪声参数等。

配置示例

# config.py

ENV_NAME = 'CartPole-v0'
NUM_STEPS = 100000
LEARNING_RATE = 0.001
DISCOUNT_FACTOR = 0.99
NUM_PROCESSES = 4
NOISE_PARAM = 0.1

使用方法

在 main.py 中导入并使用 config.py 中的配置参数：

from config import *

通过以上步骤，您可以顺利启动并配置 NoisyNet-A3C 项目，开始您的训练过程。