Proteus 项目下载及安装教程

1. 项目介绍

Proteus 是一个使用神经网络技术的吉他放大器和效果器捕捉插件。它能够捕捉吉他放大器、效果器或插件的声音，并将其转换为可用于数字音频工作站（DAW）的插件。Proteus 支持捕捉驱动/音调旋钮或特定设置下的声音快照，适用于放大器、前置放大器、失真/过载/增益效果器（非时间基础效果，如混响、延迟、镶边、相位器等除外）。

2. 项目下载位置

Proteus 项目的源代码可以从 GitHub 上下载。你可以通过以下步骤获取项目：

1. 打开终端或命令行工具。

2. 使用 git clone 命令下载项目：

   git clone https://github.com/GuitarML/Proteus.git
   

3. 项目安装环境配置

3.1 系统要求

• 操作系统：Windows、macOS、Linux
• 开发环境：CMake、C++ 编译器

3.2 环境配置示例

以下是配置环境的步骤：

1. 安装 CMake：

   • 下载并安装 CMake 工具。
   • 配置 CMake 环境变量。

   

2. 安装 C++ 编译器：

   • 根据操作系统安装合适的 C++ 编译器（如 GCC 或 MSVC）。

   

4. 项目安装方式

4.1 克隆项目

首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/GuitarML/Proteus.git
cd Proteus

4.2 初始化子模块

Proteus 项目依赖于一些子模块，需要初始化并更新这些子模块：

git submodule update --init --recursive

4.3 使用 CMake 构建项目

使用 CMake 构建项目：

cmake -Bbuild
cmake --build build --config Release

构建完成后，生成的二进制文件将位于 Proteus/build/Proteus_artefacts/ 目录下。

5. 项目处理脚本

Proteus 项目包含一些处理脚本，用于捕捉和训练模型。以下是一些关键脚本的介绍：

5.1 ProteusCapture.wav

这是一个用于捕捉音频的示例音频文件，用于训练模型。

5.2 ProteusCapture.ipynb

这是一个 Google Colab 脚本，用于在云端训练模型。你可以将此脚本上传到 Google Colab 并按照说明进行操作。

5.3 prep_wav.py

这是一个用于预处理音频文件的 Python 脚本，用于准备训练数据。

通过这些脚本，你可以捕捉吉他放大器和效果器的声音，并将其转换为 Proteus 插件可用的模型。

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以上是 Proteus 项目的下载及安装教程。希望这些信息对你有所帮助！