ADK-Python项目中MCP工具集在子代理中的正确使用方法

概述

在ADK-Python项目开发过程中，许多开发者遇到了在子代理(sub agent)中正确导入和使用MCP(Model Context Protocol)工具集的挑战。本文将详细介绍这一问题的背景、解决方案以及最佳实践。

问题背景

MCP工具集是ADK-Python项目中用于访问文件系统的重要组件。开发者通常会按照文档说明在子代理文件夹中定义浏览器使用代理，但在实际导入到主代理时遇到了困难。

常见错误模式

1. 导入路径问题：开发者尝试修改__init__.py文件但未成功
2. 协程处理不当：在子代理中直接调用异步MCP工具集时出现"coroutine is not being awaited"错误
3. 连接问题：控制台卡在"connecting to browserbase"状态

解决方案演进

初始尝试

开发者最初尝试通过修改__init__.py文件和调整导入路径来解决问题，但效果不佳。

临时解决方案

通过在主代理中获取MCP工具集后传递给子代理的方式暂时解决了问题，但这种方法不够优雅且可能带来资源管理问题。

官方更新

ADK-Python项目组已经更新了MCP工具集的使用方式，不再支持旧版方法。建议开发者：

1. 从源码安装最新版本
2. 等待下一个次要版本发布(1.0版本仍存在一些问题)
3. 参考新的示例代码结构

最佳实践建议

1. 资源管理：确保正确关闭MCP连接，避免资源泄漏
2. 版本控制：关注项目更新，及时迁移到新版API
3. 代码结构：合理规划主代理与子代理的职责划分

技术要点

• 新版MCP工具集采用了不同的初始化方式
• 异步操作需要正确处理await调用
• 资源管理(如exit_stack)需要特别注意

总结

在ADK-Python项目中使用MCP工具集时，特别是在子代理场景下，开发者应当：

1. 使用最新版本的API
2. 正确处理异步操作
3. 遵循官方推荐的代码组织结构
4. 注意资源管理和连接关闭

随着ADK-Python项目的持续发展，建议开发者定期查看官方文档和示例代码，以确保使用最新、最稳定的功能实现。