提高终端工作效率的利器——Fasd使用详解
在终端工作中,我们常常需要频繁地访问文件和目录,而传统的路径导航方式往往繁琐且耗时。今天,就让我们一起来了解一个开源项目——Fasd,它可以大大提高我们在POSIX shells中的工作效率。
一、Fasd简介
Fasd(发音类似于"fast")是一个命令行生产力增强工具。它为POSIX shells提供了快速访问文件和目录的能力。Fasd通过跟踪用户访问的文件和目录,使得用户可以快速引用它们。
Fasd的命名来源于其默认建议的别名:f(文件)、a(文件/目录)、s(显示/搜索/选择)、d(目录)。Fasd通过“frecency”(频率和最近使用时间的结合)对文件和目录进行排序。
二、Fasd安装
Fasd可以通过各种包管理器安装。具体的安装方法,请参考官方文档。
你也可以手动获取Fasd的副本。
从GitHub下载Fasd 1.0.1版本: zip格式、tar.gz格式。
Fasd是一个自包含的POSIX shell脚本,可以 sourced 或 executed。
三、Fasd使用示例
以下是一些使用Fasd的示例,展示了如何通过简短的命令来打开文件或导航到目录:
v def conf => vim /some/awkward/path/to/type/default.conf
j abc => cd /hell/of/a/awkward/path/to/get/to/abcdef
m movie => mplayer /whatever/whatever/whatever/awesome_movie.mp4
o eng paper => xdg-open /you/dont/remember/where/english_paper.pdf
vim `f rc lo` => vim /etc/rc.local
vim `f rc conf` => vim /etc/rc.conf
Fasd还提供了一些有用的默认别名,如:
alias a='fasd -a' # 任何
alias s='fasd -si' # 显示/搜索/选择
alias d='fasd -d' # 目录
alias f='fasd -f' # 文件
alias sd='fasd -sid' # 交互式目录选择
alias sf='fasd -sif' # 交互式文件选择
alias z='fasd_cd -d' # cd,与autojump中的j功能相同
alias zz='fasd_cd -d -i' # cd与交互式选择
Fasd智能地检测何时显示文件列表,何时只显示最佳匹配。
四、Fasd进阶应用
Fasd的强大之处在于,它不仅仅是一个简单的文件和目录导航工具,它还能智能地根据你的使用习惯来优化操作。例如,当你在一个子shell中调用Fasd并传递一些搜索参数时,Fasd只会返回最佳匹配,这使得你可以进行如下操作:
mv update.html `d www`
cp `f mov` .
这样的操作可以让你在不离开当前目录的情况下,快速地将文件移动或复制到你想要的位置。
五、结语
Fasd是一个小巧但功能强大的工具,它通过智能的文件和目录访问优化,为我们提供了更加高效和便捷的终端操作体验。如果你经常使用终端进行文件操作,那么Fasd绝对值得一试。
注意:本文中提及的安装和下载链接,请替换为https://github.com/clvv/fasd.git以符合文章要求。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00