推荐开源项目:Jolt - 社交媒体服务器的中枢
2024-06-05 22:14:25作者:庞队千Virginia

Jolt 是一款将你的媒体服务器变成一个社交中心的应用,它将Jellyfin用户的体验提升到新的高度。这个项目虽然目前还在早期Alpha阶段,但已经展现出极大的潜力和丰富的功能。
项目介绍
Jolt 将你的电影和电视库与社交媒体特性相结合,让用户可以在这里分享评价、建立观影清单,并通过强大的动态和推荐系统发现新内容。即将推出的协作观看功能,让朋友们能一起规划观看体验,进一步增强社区感。
项目技术分析
前端 使用React构建,结合Mantine框架实现优雅的用户界面设计,以及Apollo Client用于状态管理和GraphQL请求,确保在桌面和移动设备上都有出色的用户体验。
后端 则是用Golang编写,采用uber/fx库进行依赖注入,使用GORM处理数据库操作,GQLGen生成GraphQL接口,而Viper则负责配置管理。这种架构保证了高效稳定的服务器运行。
应用场景
用户互动
- 评分与评论:用户可以直接在平台上对电影或电视剧进行评分并撰写评论,分享他们的看法。
- 观看列表:用户可以添加和删除想看的媒体到个人的观看列表中。
发现新内容
- 探索:利用TMDB的数据,用户可以轻松浏览最新的电影和电视剧信息。
- 推荐:基于用户的兴趣,Jolt提供个性化的媒体推荐。
即时协作(开发中)
- 同步库和观看状态:将Jellyfin的媒体库和观看状态同步至Jolt,保持数据一致。
- 时间戳评论:将来支持在电影和剧集片段上进行精确到时间点的评论。
- 集体观看建议:提议大家一起观看特定的影片。
项目特点
- 跨平台兼容性:优化的UI设计使其适应多种设备,无论是电脑还是手机,都能获得一致的优秀体验。
- 动态社区:用户可以通过动态和推荐系统参与社区活动,提高互动性和发现新鲜事物的能力。
- 无缝集成:与Jellyfin的深度整合,使得媒体管理变得简单直观。
- 持续更新:开发者正在不断努力完善和增加新功能,未来发展值得期待。
要体验这个充满活力的媒体社交环境,请参考项目文档部署自己的Jolt实例。参与其中,感受更富生机的媒体分享世界!
注: 本项目处于早期开发阶段,某些功能可能未完全实现或仍在测试中。
许可证:该项目遵循MIT许可协议。
让我们开始吧!
执行yarn dev启动开发服务器,开始探索Jolt的魅力吧!对于后端开发者,借助VSCode的Dev Container,你可以轻松地进入Go开发环境并运行go run main.go来启动服务。别忘了自定义配置文件和环境变量以满足部署需求。
开始你的Jolt之旅,为你的媒体服务器带来全新的社交体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
309
2.71 K
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
362
2.96 K
暂无简介
Dart
600
135
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.07 K
616
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
638
241
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
774
74
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
56
826
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
466