Project.Graph v1.7.10版本发布:mac交互优化与SVG功能增强
2025-06-24 01:08:07作者:毕习沙Eudora
Project.Graph是一款专注于图形化项目管理的开源工具,它通过直观的节点连接方式帮助用户梳理复杂项目中的各项任务和关系。该工具特别适合需要可视化思维的项目管理者、产品经理和开发人员使用。
最新发布的v1.7.10版本主要针对macOS平台的交互体验进行了全面优化,并对SVG节点的功能进行了增强。这些改进使得跨平台使用体验更加一致,同时也丰富了图形元素的处理能力。
macOS交互优化
本次更新对macOS平台的快捷键映射进行了重大调整,将原本在Windows系统中使用的Ctrl键功能统一迁移至Command键。这一改变使得mac用户能够获得更符合平台习惯的操作体验,具体包括:
- 节点详细信息查看:现在mac用户可以通过按住Command键并双击节点来查看详细信息
- 画布缩放操作:使用Command键配合滚轮可以实现画布内容的放大缩小
- 节点树移动:按住Command键可以自由移动整个节点树结构
- 多选功能:通过Command键可以选择多个节点进行批量操作
同时,Control键被赋予了新的功能角色。在v1.7.10中,用户可以通过按住Control键并滑动鼠标/触摸板来实现两种高级操作:
- 右键连线:快速在节点间建立连接关系
- 劈砍效果:一种特殊的节点分割操作,便于重组项目结构
SVG功能增强
v1.7.10版本对SVG节点的支持进行了显著提升:
- 上色功能:现在用户可以为SVG节点添加自定义颜色,使图表更加生动直观
- 复制支持:新增了SVG节点的复制功能(需要注意的是,当前版本中此功能仍存在一些已知问题)
插件API更新
开发人员会注意到本次更新包含了对插件API的改进,为第三方扩展开发提供了更强大的支持。虽然具体变更细节未在发布说明中详细列出,但可以预期这些更新将为插件开发者带来更多可能性。
跨平台支持
Project.Graph v1.7.10继续保持了优秀的跨平台特性,提供了针对多种操作系统和架构的安装包:
- Windows平台:提供标准x64架构和兼容Win7的特殊版本
- macOS平台:支持x64和ARM架构(aarch64)
- Linux平台:提供AppImage、deb和rpm多种格式的安装包
这些丰富的发布选项确保了不同环境下的用户都能获得最佳的使用体验。
总的来说,Project.Graph v1.7.10通过优化mac交互体验和增强SVG功能,进一步提升了其作为可视化项目管理工具的价值。特别是对mac用户的体验改进,使得这一版本成为跨平台团队协作的更优选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
661