探秘性能瓶颈:blocked-at——一款智能的同步执行检测工具
2024-05-21 21:15:33作者:卓艾滢Kingsley
在Node.js开发中,我们常常面临一个挑战:如何有效地发现并解决应用中的性能瓶颈。为此,我们向您推荐一个强大的开源项目——blocked-at,它能够帮助您定位那些导致同步执行缓慢的代码段。
项目介绍
blocked-at 是一个基于Node.js的库,它利用了Async Hooks API来监控和报告那些运行时间超过设定阈值(默认为20毫秒)的异步函数。这款工具的目的是为了帮助开发者找出造成阻塞的源头,从而提高应用的性能。
项目技术分析
blocked-at 的核心技术在于它对Async Hooks的巧妙运用。通过这个API,它能捕获并记录耗时过长的异步操作,并生成对应的堆栈跟踪信息。堆栈信息指向的是异步调用开始的地方,这为定位问题提供了关键线索。此外,如果设置resourcesCap选项,还能获取与阻塞相关的资源详情,进一步辅助排查。
应用场景
当您的应用出现响应迟缓,或者在处理高并发场景时性能下降,blocked-at就能大显身手。您可以把它集成到测试环境中,以精确定位导致延迟的代码行。对于生产环境,由于启用Async Hooks会带来一定的性能开销,因此建议只在必要时使用。
项目特点
- 精准定位:通过堆栈追踪,能准确地指出可能引起阻塞的代码位置。
- 资源详情:选择性地存储资源详情,有助于定位特定类型的问题,如HTTP请求相关的问题。
- 灵活配置:阈值可调,可根据实际需求定制性能监测的标准。
- 轻量级:在生产环境中使用需谨慎,但易于在测试环境中集成,不会给系统增加过多负担。
安装blocked-at非常简单,只需一条npm install blocked-at命令即可。然后通过提供回调函数,就可以开启性能监测。
总的来说,blocked-at是一款强大的性能诊断工具,无论是在开发还是优化过程中,都能为您提升效率,减少性能问题带来的困扰。立即尝试,让您的Node.js应用更加健壮高效吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19