Encore云平台v1.46.21版本发布:支持导入现有云资源与自定义网络配置
Encore是一个现代化的应用开发平台,它通过抽象底层基础设施的复杂性,让开发者能够专注于业务逻辑的实现。Encore提供了一套完整的工具链,包括本地开发环境、部署管道和托管服务,极大地简化了云原生应用的开发和运维流程。
在最新发布的v1.46.21版本中,Encore云平台引入了两项重要功能:支持导入现有的AWS/GCP云资源,以及允许在环境创建时自定义网络IP范围。这些增强功能使得Encore能够更好地融入企业现有的云基础设施架构,为开发者提供更大的灵活性和控制权。
现有云资源导入功能详解
GCP项目导入
现在开发者可以直接将Encore应用部署到现有的GCP项目中。这一功能保留了原有的IAM配置、计费设置和组织结构,避免了重复配置的麻烦。对于已经在GCP上运行其他服务的企业来说,这意味着可以轻松地将Encore应用集成到现有的云环境中,而无需创建和管理额外的项目。
数据库实例导入
Encore现在支持两种主流云数据库服务的导入:
-
GCP Cloud SQL实例:开发者可以连接现有的Cloud SQL实例到Encore应用。平台会自动验证实例的兼容性并建立连接,同时还会处理必要的数据库迁移操作。
-
AWS RDS实例:类似地,AWS用户也可以利用现有的RDS实例,Encore会处理验证和连接过程,确保应用能够无缝使用这些预置的数据库资源。
值得一提的是,Encore之前已经支持了GKE Kubernetes集群的导入功能,这使得在已有Kubernetes基础设施上运行Encore应用成为可能。
自定义网络配置功能
新版本引入了网络IP范围的自定义能力,这在企业级部署场景中尤为重要。开发者现在可以:
- 指定Encore环境使用的IP地址范围,避免与现有网络发生冲突
- 更灵活地规划网络拓扑结构
- 实现与现有网络的直接对等连接
默认情况下,Encore会从私有IP地址空间中自动分配一个/16的地址块,这对于不需要复杂网络配置的简单部署已经足够。但对于需要与企业内部网络集成的场景,自定义IP范围功能提供了必要的控制能力。
技术实现与最佳实践
从技术角度看,这些新功能体现了Encore平台对现实企业IT环境的深刻理解。资源导入功能通过API与各云服务商深度集成,实现了配置的自动发现和验证。网络自定义功能则基于成熟的CIDR规划理念,确保了IP地址分配的合理性和可扩展性。
对于考虑采用Encore的企业用户,建议:
- 在导入现有资源前,仔细审查目标资源的配置和权限设置
- 规划网络IP范围时,预留足够的地址空间供未来扩展
- 利用导入功能逐步迁移,而非一次性重构整个基础设施
这些新特性显著降低了将现有应用迁移到Encore平台的门槛,同时也为复杂的企业部署场景提供了必要的灵活性。随着Encore平台的持续演进,它正在成为连接传统基础设施与现代云原生开发实践的重要桥梁。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00