DataFlows 项目使用文档
2024-09-27 21:36:53作者:劳婵绚Shirley
1. 项目的目录结构及介绍
DataFlows 项目的目录结构如下:
datahq/dataflows/
├── data/
│ └── academy.csv
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── Makefile
├── PROCESSORS.md
├── README.md
├── TUTORIAL.ipynb
├── TUTORIAL.md
├── logo-s.png
├── pylama.ini
├── pytest.ini
├── setup.cfg
└── setup.py
目录结构介绍
- data/: 存放示例数据文件,如
academy.csv。 - tests/: 存放项目的测试文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- LICENSE: 项目许可证文件,采用 MIT 许可证。
- MANIFEST.in: 用于指定在打包时需要包含的文件。
- Makefile: 包含项目的构建和测试命令。
- PROCESSORS.md: 介绍项目中使用的处理器。
- README.md: 项目的主文档,包含项目的基本介绍和使用说明。
- TUTORIAL.ipynb: Jupyter Notebook 格式的教程文件。
- TUTORIAL.md: Markdown 格式的教程文件。
- logo-s.png: 项目的 Logo 图片。
- pylama.ini: Pylama 代码检查工具的配置文件。
- pytest.ini: Pytest 测试框架的配置文件。
- setup.cfg: 项目的配置文件,包含安装和打包的配置。
- setup.py: 项目的安装脚本。
2. 项目的启动文件介绍
DataFlows 项目的启动文件是 setup.py。该文件用于项目的安装和打包。通过运行以下命令可以安装 DataFlows:
pip install dataflows
安装完成后,可以使用命令行工具 dataflows 来初始化和运行数据处理脚本。例如:
dataflows init https://raw.githubusercontent.com/datahq/dataflows/master/data/academy.csv
该命令会生成一个基本的处理脚本 academy_csv.py,并运行该脚本。
3. 项目的配置文件介绍
DataFlows 项目的主要配置文件是 setup.cfg。该文件包含了项目的安装和打包配置。以下是 setup.cfg 的部分内容:
[metadata]
name = dataflows
version = 0.0.1
description = DataFlows is a simple and intuitive way of building data processing flows
long_description = file: README.md
long_description_content_type = text/markdown
url = https://github.com/datahq/dataflows
author = DataHQ
author_email = info@datahq.org
license = MIT
classifiers =
Development Status :: 3 - Alpha
Intended Audience :: Developers
License :: OSI Approved :: MIT License
Programming Language :: Python :: 3
Programming Language :: Python :: 3.6
Programming Language :: Python :: 3.7
Programming Language :: Python :: 3.8
Programming Language :: Python :: 3.9
[options]
packages = find:
install_requires =
requests
datapackage
frictionless
[options.entry_points]
console_scripts =
dataflows = dataflows.cli:main
配置文件介绍
- [metadata]: 包含项目的元数据,如项目名称、版本、描述、作者信息等。
- [options]: 包含项目的安装选项,如需要安装的包和依赖。
- [options.entry_points]: 定义了命令行工具
dataflows的入口点。
通过这些配置文件,DataFlows 项目可以方便地进行安装、打包和使用。
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