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DataFlows 项目使用文档

2024-09-27 07:29:51作者:劳婵绚Shirley

1. 项目的目录结构及介绍

DataFlows 项目的目录结构如下:

datahq/dataflows/
├── data/
│   └── academy.csv
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── Makefile
├── PROCESSORS.md
├── README.md
├── TUTORIAL.ipynb
├── TUTORIAL.md
├── logo-s.png
├── pylama.ini
├── pytest.ini
├── setup.cfg
└── setup.py

目录结构介绍

  • data/: 存放示例数据文件,如 academy.csv
  • tests/: 存放项目的测试文件。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • LICENSE: 项目许可证文件,采用 MIT 许可证。
  • MANIFEST.in: 用于指定在打包时需要包含的文件。
  • Makefile: 包含项目的构建和测试命令。
  • PROCESSORS.md: 介绍项目中使用的处理器。
  • README.md: 项目的主文档,包含项目的基本介绍和使用说明。
  • TUTORIAL.ipynb: Jupyter Notebook 格式的教程文件。
  • TUTORIAL.md: Markdown 格式的教程文件。
  • logo-s.png: 项目的 Logo 图片。
  • pylama.ini: Pylama 代码检查工具的配置文件。
  • pytest.ini: Pytest 测试框架的配置文件。
  • setup.cfg: 项目的配置文件,包含安装和打包的配置。
  • setup.py: 项目的安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

DataFlows 项目的启动文件是 setup.py。该文件用于项目的安装和打包。通过运行以下命令可以安装 DataFlows:

pip install dataflows

安装完成后,可以使用命令行工具 dataflows 来初始化和运行数据处理脚本。例如:

dataflows init https://raw.githubusercontent.com/datahq/dataflows/master/data/academy.csv

该命令会生成一个基本的处理脚本 academy_csv.py,并运行该脚本。

3. 项目的配置文件介绍

DataFlows 项目的主要配置文件是 setup.cfg。该文件包含了项目的安装和打包配置。以下是 setup.cfg 的部分内容:

[metadata]
name = dataflows
version = 0.0.1
description = DataFlows is a simple and intuitive way of building data processing flows
long_description = file: README.md
long_description_content_type = text/markdown
url = https://github.com/datahq/dataflows
author = DataHQ
author_email = info@datahq.org
license = MIT
classifiers =
    Development Status :: 3 - Alpha
    Intended Audience :: Developers
    License :: OSI Approved :: MIT License
    Programming Language :: Python :: 3
    Programming Language :: Python :: 3.6
    Programming Language :: Python :: 3.7
    Programming Language :: Python :: 3.8
    Programming Language :: Python :: 3.9

[options]
packages = find:
install_requires =
    requests
    datapackage
    frictionless

[options.entry_points]
console_scripts =
    dataflows = dataflows.cli:main

配置文件介绍

  • [metadata]: 包含项目的元数据,如项目名称、版本、描述、作者信息等。
  • [options]: 包含项目的安装选项,如需要安装的包和依赖。
  • [options.entry_points]: 定义了命令行工具 dataflows 的入口点。

通过这些配置文件,DataFlows 项目可以方便地进行安装、打包和使用。

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