Apache APISIX 入门指南
1. 项目介绍
Apache APISIX Ingress Controller 是一个基于高性能 API 网关 Apache APISIX 构建的 Kubernetes 入口控制器。它利用自定义资源定义(CRDs),如 ApisixRoute
, ApisixUpstream
, ApisixTls
, 和 ApisixClusterConfig
,来实现声明式配置管理。此控制器能够处理 Kubernetes 的原生 Ingress 资源及 Gateway API,并将这些资源动态转换成 APISIX 的配置,支持服务发现、负载均衡、健康检查等特性。它与 APISIX Dashboard 集成,但需注意对自动管理的资源标签避免直接修改。
2. 项目快速启动
为了快速部署 Apache APISIX Ingress Controller,您首先需要确保您的环境已准备就绪,包括安装了 Kubernetes 集群以及具备相应的操作权限。接下来,通过以下命令添加 APISIX 的 Helm 仓库并部署最新版本的 Ingress Controller:
# 添加 Apache APISIX 的 Helm 仓库
helm repo add apisix https://charts.apiseven.com
# 更新 Helm 仓库
helm repo update
# 部署 Apache APISIX Ingress Controller(以默认配置为例)
helm install apisix-ingress-controller apisix/apisix-ingress-controller
请注意,实际生产环境中可能需要调整配置参数,例如设置适配的 APISIX 版本、RBAC权限以及日志级别等。
3. 应用案例和最佳实践
示例:配置路由到服务
假设我们有一个名为 httpbin
的服务,想要通过 Ingress 设置路由规则,可以通过创建一个 ApisixRoute
CRD 来实现:
apiVersion: apisix.apache.org/v2
kind: ApisixRoute
metadata:
name: httpbin-route
spec:
http:
- name: route-1
match:
hosts:
- local.httpbin.org
paths:
- path: /status
pathType: Prefix
backend:
service:
name: httpbin
port:
number: 80
这一配置片段会创建一条规则,当请求 local.httpbin.org/status
时,流量会被导向名为 httpbin
的服务。
最佳实践
- 安全:利用 Kubernetes RBAC 精细控制访问权限。
- 高可用性:在不同的节点或区域部署 APISIX 实例以提高系统容错能力。
- 性能优化:根据流量特点选择合适的服务发现策略和负载均衡算法。
- 监控与告警:集成监控工具,如 Prometheus + Grafana,进行性能和异常监控。
4. 典型生态项目
Apache APISIX 生态不仅仅限于 Ingress Controller,还包括但不限于:
- APISIX Dashboard:提供图形化界面来管理 APISIX 配置,方便非技术人员操作。
- 插件生态:拥有丰富的内置和可自定义插件,覆盖鉴权、限流、缓存等多个场景,增强了API网关的灵活性。
- 语言绑定:比如 Java、Go、Python 插件运行器,允许开发人员以熟悉的语言编写自定义逻辑插件。
- 集成方案:可以与常见的云平台、服务网格(如 Istio)进行集成,增强微服务架构的能力。
通过上述模块的整合,Apache APISIX Ingress Controller 提供了一个强大而灵活的入口解决方案,适应现代云原生环境下的服务治理需求。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0315- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









