Dash Bootstrap Components 教程
2026-01-19 11:41:45作者:裘旻烁
1. 项目的目录结构及介绍
facultyai/dash-bootstrap-components
├── demo
├── docs
├── examples
├── readme-images
├── src
│ └── dash_bootstrap_components
├── tests
├── webpack
├── .babelrc
├── .gitignore
├── .prettierrc
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── NOTICE.txt
├── README.md
├── landing-page.md
├── noxfile.py
├── package-lock.json
├── package.json
├── pyproject.toml
├── requirements-dev.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
└── tasks.py
demo: 包含项目的演示代码。docs: 包含项目的文档文件。examples: 包含项目的示例代码。readme-images: 包含README文件中使用的图片。src/dash_bootstrap_components: 包含项目的主要源代码。tests: 包含项目的测试代码。webpack: 包含Webpack配置文件。.babelrc: Babel配置文件。.gitignore: Git忽略文件。.prettierrc: Prettier配置文件。LICENSE: 项目许可证文件。MANIFEST.in: 包含打包时需要包含的文件。NOTICE.txt: 项目通知文件。README.md: 项目介绍文件。landing-page.md: 项目首页文件。noxfile.py: Nox自动化测试配置文件。package-lock.json: npm包锁定文件。package.json: npm包配置文件。pyproject.toml: Python项目配置文件。requirements-dev.txt: 开发依赖文件。setup.cfg: 安装配置文件。setup.py: 安装脚本文件。tasks.py: 自动化任务脚本文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常位于examples目录下,例如app.py。以下是一个典型的启动文件示例:
import dash
import dash_bootstrap_components as dbc
app = dash.Dash(
__name__,
external_stylesheets=[dbc.themes.BOOTSTRAP]
)
app.layout = dbc.Container(
[
dbc.Row(
[
dbc.Col(
dbc.Card(
[
dbc.CardHeader("Header"),
dbc.CardBody(
[
dbc.CardTitle("Title"),
dbc.CardText("This is some text content."),
]
),
]
),
width=6,
),
]
),
],
className="mt-4",
)
if __name__ == "__main__":
app.run_server(debug=True)
3. 项目的配置文件介绍
setup.py: 用于安装项目的配置文件,定义了项目的元数据和依赖项。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='dash-bootstrap-components',
version='1.6.0',
author='Faculty',
description='Bootstrap components for Plotly Dash',
long_description=open('README.md').read(),
long_description_content_type='text/markdown',
url='https://github.com/facultyai/dash-bootstrap-components',
packages=find_packages(where='src'),
package_dir={'': 'src'},
install_requires=[
'dash>=1.0.0',
],
classifiers=[
'Framework :: Dash',
'License :: OSI Approved :: Apache Software License',
'Programming Language :: Python :: 3.8',
'Programming Language :: Python :: 3.9',
'Programming Language :: Python :: 3.10',
'Programming Language :: Python :: 3.11',
'Programming Language :: Python :: 3.12',
],
)
pyproject.toml: 定义了项目的构建系统和依赖项。
[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setup
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0155- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.76 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
652
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
987
253