EmuDeck项目中的Dolphin模拟器Steam输入失效问题解析
2025-06-26 14:27:47作者:钟日瑜
问题背景
在SteamOS环境下使用EmuDeck配置的Dolphin模拟器时,用户可能会遇到控制器输入失效的情况。具体表现为:
- 内置的Steam Deck控制器无法被识别
- 外接控制器(如DualShock 4)同样无法工作
- 其他模拟器输入功能正常
- 手动配置SDL输入设备后可以临时解决,但失去了控制器热切换功能
技术原因分析
这一问题源于Dolphin模拟器的最新版本更新导致的兼容性问题。具体技术细节包括:
- 输入系统变更:Dolphin在更新后对Steam输入系统的支持出现了兼容性问题
- 配置失效:原有的EmuDeck自动配置脚本在新版本下不再生效
- 设备枚举异常:
SteamDeck/0/Steam Deck设备节点无法被正确识别
解决方案
根据EmuDeck开发团队的确认,该问题已在最新修复中解决。用户可采取以下步骤恢复正常使用:
- 打开EmuDeck工具
- 选择"Manage Emulators"(管理模拟器)选项
- 找到Dolphin模拟器并执行"Reset Settings"(重置设置)
- 重启Dolphin模拟器
技术建议
对于遇到类似问题的用户,建议:
- 优先使用官方修复:EmuDeck团队会及时跟进上游模拟器的兼容性问题
- 避免手动修改配置:手动修改可能导致更复杂的配置问题
- 定期更新:保持EmuDeck和模拟器为最新版本可避免已知问题
总结
模拟器前端与具体模拟器之间的兼容性问题在开源生态中较为常见。EmuDeck作为集成解决方案,能够快速响应并修复这类问题。用户遇到输入问题时,重置配置是最安全有效的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
668
154
Ascend Extension for PyTorch
Python
218
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
305
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
257
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866