【亲测免费】 STM32F407 六串口配置及使用指南
2026-01-19 10:14:50作者:俞予舒Fleming
简介
本仓库提供了一个基于STM32F407微控制器的串口配置资源文件,支持同时使用六个串口(串口1~6)。所有串口均已启用DMA及空闲中断,能够接收不定长度的数据。代码基于CubeMX生成,方便用户通过CubeMX进行配置和裁剪。
功能特点
- 六串口同时使用:支持STM32F407的六个串口(串口1~6)同时工作。
- DMA及空闲中断:每个串口均启用了DMA传输和空闲中断,能够高效处理不定长度的数据接收。
- CubeMX配置:代码基于CubeMX生成,用户可以通过CubeMX轻松配置和裁剪串口数量。
- 代码裁剪:通过CubeMX裁剪串口数量后,只需在编译时删除与被裁剪硬件资源相关的少量代码即可完成移植。
- 外部晶振支持:默认使用片外8M晶振,用户可以在CubeMX中更改晶振配置。
使用说明
-
下载代码:
- 克隆或下载本仓库的代码到本地。
-
CubeMX配置:
- 使用STM32CubeMX打开项目文件(.ioc)。
- 根据需求配置串口数量及其他外设。
- 生成代码并覆盖原项目文件。
-
代码裁剪:
- 如果通过CubeMX裁剪了串口数量,请在编译前删除与被裁剪串口相关的少量代码。
- 具体删除的代码位置请参考项目中的注释。
-
编译与烧录:
- 使用Keil、IAR或其他支持STM32的IDE打开项目文件。
- 编译代码并烧录到STM32F407开发板。
-
运行与测试:
- 连接串口调试工具,测试各个串口的功能。
- 确保DMA和空闲中断正常工作,能够接收不定长度的数据。
注意事项
- 默认使用片外8M晶振,如果使用其他频率的晶振,请在CubeMX中进行相应配置。
- 在裁剪串口数量时,务必删除与被裁剪串口相关的代码,以避免编译错误。
贡献
欢迎大家提出问题、建议或贡献代码。如果您有任何改进或发现问题,请提交Issue或Pull Request。
许可证
本项目采用MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。
希望本资源文件能够帮助您快速配置和使用STM32F407的多个串口。如有任何问题,请随时联系我们。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0448
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0769
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0313
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
518
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
786
1.58 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
803
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
973
2.29 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
482
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.02 K
769
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
811
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
648
287