【亲测免费】 推荐使用Pymodbus库进行Modbus通信
Pymodbus是一个Python实现的开源Modbus协议库。它支持多种Modbus通信方式,如RTU、ASCII、TCP等,可以用于读取或写入PLC设备上的寄存器、线圈等数据。
功能与用途
Pymodbus库可以用于以下场景:
-
设备测试:通过Modbus通信协议模拟不同类型的Modbus设备。
-
数据采集:通过Modbus协议从PLC设备中读取数据,并将其存储到数据库或云平台中。
-
自动化控制:通过Modbus协议向PLC设备发送命令以实现自动化控制。
特点
以下是Pymodbus的一些特点:
-
支持多种Modbus通信方式:包括RTU、ASCII、TCP等,适用于不同的设备和场合。
-
兼容性强:Pymodbus库兼容Python 2.x和3.x版本,可以应用于各种操作系统。
-
易于使用:提供了一系列简洁易懂的API接口,使开发者能够快速地实现Modbus通信功能。
-
开源免费:Pymodbus库是完全开源的,可以自由修改和使用,无需支付任何费用。
-
社区活跃:有活跃的社区支持和技术交流,及时解决开发过程中遇到的问题。
如何使用?
要开始使用Pymodbus库,请首先在GitCode上下载代码:
然后按照官方文档中的指引,安装和配置Pymodbus库。官方文档地址如下: https://pymodbus.readthedocs.io/en/stable/getting_started.html
最后,可以通过参考官方示例代码或自行编写代码,实现您的Modbus通信任务。
总之,Pymodbus库是一款强大的Modbus通信工具,提供了全面的功能和支持,适合各种应用场景。如果您需要处理Modbus通信任务,不妨尝试一下Pymodbus库,相信会给您带来便捷和高效的工作体验。
以上就是关于Pymodbus库的推荐文章。如果您对该项目有任何疑问或者想要了解更多相关信息,欢迎访问以下链接获取更多信息:
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00