Yices 2 SMT Solver 使用教程
2024-09-18 19:59:15作者:郦嵘贵Just
1. 项目介绍
Yices 2 是一个用于解决 Satisfiability Modulo Theories (SMT) 问题的开源求解器。它能够处理包含未解释函数符号、实数和整数算术、位向量、标量类型和元组的公式。Yices 2 支持线性和非线性算术,并且可以处理使用 SMT-LIB 表示法(支持版本 2.0 和 1.2)编写的输入,或者使用 Yices 2 自己的规范语言编写的输入。此外,Yices 2 还可以作为库集成到你的软件中。
Yices 2 是开源软件,采用 GPLv3 许可证发布。其源代码可在 GitHub 上获取。
2. 项目快速启动
2.1 安装 Yices 2
2.1.1 使用 Homebrew 安装(适用于 Mac OS X)
brew install SRI-CSL/sri-csl/yices2
2.1.2 使用 Apt 安装(适用于 Ubuntu 或 Debian)
sudo add-apt-repository ppa:sri-csl/formal-methods
sudo apt-get update
sudo apt-get install yices2
2.2 编译和安装源代码
2.2.1 下载源代码
git clone https://github.com/SRI-CSL/yices2.git
cd yices2
2.2.2 编译和安装
autoconf
./configure
make
sudo make install
2.3 使用示例
以下是一个简单的 SMT-LIB 示例,展示如何使用 Yices 2 解决线性实数算术问题。
(set-logic QF_LRA)
(declare-fun x () Real)
(declare-fun y () Real)
(assert (> (+ x y) 0))
(assert (or (< x 0) (< y 0)))
(check-sat)
(get-model)
保存上述内容到 lra.smt2
文件中,然后运行:
yices-smt2 lra.smt2
输出结果:
sat
(model
(define-fun x () Real 2.0)
(define-fun y () Real (- 1.0))
)
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
Yices 2 广泛应用于形式化验证、程序分析、硬件设计和优化等领域。例如,在硬件设计中,Yices 2 可以用于验证电路的正确性和性能;在程序分析中,它可以用于检测程序中的错误和漏洞。
3.2 最佳实践
- 输入格式:尽量使用 SMT-LIB 格式编写输入,这样可以确保与多种 SMT 求解器兼容。
- 性能优化:对于复杂的公式,可以尝试使用 Yices 2 的非线性算术支持(MC-SAT),以获得更好的性能。
- 错误报告:在使用过程中遇到问题时,可以通过 GitHub 提交详细的错误报告,包括版本信息、操作系统、复现步骤和示例代码。
4. 典型生态项目
- Z3:另一个流行的 SMT 求解器,由微软研究院开发,支持多种理论和高级功能。
- CVC4:由纽约大学和爱荷华大学开发的开源 SMT 求解器,支持多种逻辑和理论。
- MathSAT:由意大利国家研究委员会开发,支持多种理论和优化功能。
这些项目与 Yices 2 一起构成了 SMT 求解器的生态系统,用户可以根据具体需求选择合适的工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析2 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析5 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求6 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析9 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正10 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
860
511

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
259
300

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
595
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K