首页
/ Ansible 交互式教程项目概述

Ansible 交互式教程项目概述

2025-04-17 06:15:21作者:卓炯娓

1. 项目目录结构及介绍

Ansible交互式教程项目的主要目录结构如下:

  • images/: 存储与教程相关的图片文件。
  • tutorials/: 包含所有交互式教程的脚本和文件。
  • .gitignore: 指定Git忽略的文件和目录。
  • .travis.yml: Travis CI持续集成配置文件。
  • LICENSE.md: 项目许可证文件。
  • LICENSE-tutorials.md: 教程部分的许可证文件。
  • README.md: 项目说明文件。
  • tutorial.sh: 启动教程的脚本文件。
  • ansible.cfg: Ansible配置文件。

每个目录和文件都有其特定的用途,确保教程能够顺利运行。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 tutorial.sh,该脚本负责初始化Docker容器,并设置必要的网络端口映射,以便用户可以交互式地学习Ansible的使用。

运行 ./tutorial.sh 会启动以下过程:

  • 创建并启动四个Docker容器:一个用于运行教程的 ansible.tutorial 容器,和三个作为Ansible节点的 host0.example.orghost1.example.orghost2.example.org 容器。
  • 自动配置容器的SSH密钥,以便 ansible.tutorial 容器可以无需手动设置密钥即可访问节点容器。
  • 暴露特定端口,以便用户可以在本地机器上验证部署。

若需要清理所有启动的容器,可以运行 ./tutorial.sh --remove

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件为 ansible.cfg,这是Ansible的配置文件,用于设置Ansible运行时的行为和参数。

ansible.cfg 文件中,可以定义如下配置:

  • inventory: 指定inventory文件的位置,用于定义Ansible管理的节点。
  • remote_user: 设置连接到节点时使用的用户名。
  • private_key_file: 指定私钥文件的路径,用于SSH连接。
  • 其他Ansible运行时参数,如连接类型、超时设置等。

这些配置确保Ansible在执行教程中的任务时能够按照预期工作。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70