群晖相册智能识别功能激活指南:无GPU设备也能享受AI相册体验
2026-02-07 04:56:42作者:伍希望
在群晖NAS的使用过程中,许多用户发现相册应用的人脸识别、物体分类和地点标记功能受到硬件限制,仅支持配备GPU的高端型号。本文将为您详细介绍如何通过开源补丁突破这一限制,让DS918+等无GPU设备也能拥有完整的智能相册管理能力。
项目概述与核心价值
Synology Photos Face Patch是一个专门针对群晖相册应用的功能增强项目,其主要优势体现在以下几个方面:
硬件兼容性突破
- 无需额外GPU硬件支持
- 适用于多种x86架构设备
- 兼容DSM 7.x全系列版本
功能完整性保障
- 完整的人脸识别与聚类功能
- 全面的物体分类识别能力
- 精准的地理位置标记支持
安装方法详解
图形界面安装流程
对于不熟悉命令行操作的用户,推荐使用图形界面安装方式:
- 登录群晖DSM管理界面
- 进入控制面板,选择任务计划器
- 点击创建新任务,选择用户定义脚本
- 在常规设置中,将用户账户设置为root权限
- 切换到任务设置标签页,将以下命令复制到运行命令框中:
wget -O /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-platform.so https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch/releases/latest/download/libsynophoto-plugin-platform.so && synopkgctl stop SynologyPhotos && synopkgctl start SynologyPhotos
- 保存设置后,右键点击任务选择立即运行
- 等待约30秒,系统会自动完成补丁安装
命令行安装方案
如果您习惯使用命令行操作,可以通过SSH连接执行以下步骤:
- 使用SSH客户端连接到群晖NAS
- 切换到用户主目录并下载补丁文件:
cd /var/services/homes/用户名 && wget https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch/releases/latest/download/libsynophoto-plugin-platform.so
- 替换系统文件并重启相册服务:
sudo cp libsynophoto-plugin-platform.so /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/ && sudo synopkgctl restart SynologyPhotos
功能配置与优化建议
人脸识别效果提升技巧
为了获得最佳的人脸识别效果,建议您注意以下几点:
- 确保照片中人物面部清晰可见
- 选择光线充足环境下拍摄的照片
- 避免使用过度美颜或滤镜处理的图片
- 对于集体照,系统会自动识别其中的多个人脸
物体分类功能使用指南
物体识别功能能够自动为照片添加分类标签:
- 自动识别美食、风景、建筑等场景
- 支持宠物、车辆等特定对象识别
- 可根据识别结果创建智能相册
性能优化配置
考虑到无GPU设备的处理能力,建议进行以下优化:
- 在控制面板的索引服务中调整照片处理优先级
- 初次启用时系统会全量扫描照片库,请耐心等待
- 可根据需要设置仅在系统空闲时进行处理
常见问题解答
服务启动异常处理
如果安装后相册应用无法正常启动:
- 检查文件路径是否正确
- 确认文件权限设置
- 尝试使用备用文件名重新安装
识别速度优化
人脸识别处理速度受以下因素影响:
- 照片数量和质量
- 系统当前负载情况
- 硬件配置性能
通常情况下,处理1万张照片需要4-6小时,这是正常现象。
版本兼容性说明
本项目已确认兼容以下系统版本:
- DSM 7.0全系列
- DSM 7.1全系列
- DSM 7.2全系列
源码获取与二次开发
技术开发者可以通过以下命令获取完整源代码:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch.git
项目主要源码文件位于以下路径:
- 核心识别模块:src/prelibsynophoto.c
- 自动安装脚本:lazy/auto_patch_SynoSDK.sh
- 架构适配库:src/x86/
使用效果与价值体现
通过本补丁的安装,您的群晖NAS将获得以下能力提升:
- 智能人物相册自动生成
- 基于内容的照片分类管理
- 地理位置信息的可视化展示
这一解决方案特别适合家庭用户、小型工作室等预算有限但需要智能相册管理功能的场景。项目持续维护更新,欢迎技术爱好者参与代码贡献和功能改进。
温馨提示:系统大版本更新后可能需要重新安装补丁,建议收藏本文以备不时之需。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178