dynamic-datasource多模块版本发布流程详解：从开发到部署的完整指南

dynamic-datasource作为SpringBoot生态中功能强大的动态数据源和多数据源管理框架，其多模块版本的发布流程是确保项目稳定性和兼容性的关键环节。本文将为您详细介绍dynamic-datasource多模块版本的完整发布流程，帮助您理解从代码开发到正式发布的每一个步骤。🚀

多模块项目架构概览

dynamic-datasource采用模块化设计，针对不同版本的SpringBoot提供了专门的starter模块：

• Spring Boot 1.5.x ~ 2.x.x：使用 dynamic-datasource-spring-boot-starter
• Spring Boot 3.x.x：使用 dynamic-datasource-spring-boot3-starter
• Spring Boot 4.x.x：使用 dynamic-datasource-spring-boot4-starter

这种架构设计确保了项目能够完美兼容从Spring Boot 1.5到4.x的所有版本，同时为不同JDK版本的用户提供最佳体验。

发布前准备工作

版本号管理策略

dynamic-datasource遵循语义化版本控制规范：

• 主版本号：不兼容的API修改
• 次版本号：向下兼容的功能性新增
• 修订号：向下兼容的问题修正

在 gradle.properties 文件中统一管理所有模块的版本号，确保各模块版本同步。

代码质量检查

发布前必须完成以下质量检查：

1. 单元测试覆盖率：确保所有核心功能都有对应的测试用例
2. 集成测试验证：验证不同SpringBoot版本的兼容性
3. 代码规范检查：遵循项目统一的编码规范

核心发布流程步骤

第一步：依赖更新与版本同步

在发布新版本前，需要更新所有模块的依赖版本，并同步各starter模块的配置：

• 更新 dynamic-datasource-spring-boot-common 模块的共享配置
• 验证各数据源创建器的兼容性（Druid、HikariCP、BeeCP等）
• 检查事务管理模块的稳定性

第二步：多环境构建测试

dynamic-datasource支持多环境构建：

# 构建所有模块
./gradlew clean build

# 针对特定SpringBoot版本进行测试
./gradlew :dynamic-datasource-spring-boot-starter:test
./gradlew :dynamic-datasource-spring-boot3-starter:test  
./gradlew :dynamic-datasource-spring-boot4-starter:test

第三步：文档更新与发布说明

每次发布都需要更新相关文档：

• README.md：添加新特性说明和使用示例
• 版本变更日志：详细记录修复的问题和新增的功能
• 兼容性说明：明确支持的SpringBoot和JDK版本范围

第四步：Maven中央仓库发布

使用Gradle发布插件将各模块发布到Maven中央仓库：

1. 配置发布凭证
2. 执行发布任务
3. 验证发布结果

版本兼容性验证

发布过程中必须验证以下兼容性：

SpringBoot版本兼容性

• 验证在SpringBoot 1.5.x、2.x.x、3.x.x、4.x.x下的正常运行
• 测试不同数据源连接池的兼容性
• 验证分布式事务功能的稳定性

JDK版本要求验证

• JDK 8+：支持SpringBoot 1.5.x ~ 2.x.x
• JDK 17+：支持SpringBoot 3.x.x和4.x.x

发布后维护工作

问题反馈与修复

发布后需要密切关注用户反馈：

• 监控GitHub Issues中的问题报告
• 及时响应社区提出的兼容性问题
• 快速发布修订版本修复关键问题

版本维护策略

dynamic-datasource采用以下维护策略：

• 当前版本：提供完整功能支持和问题修复
• 维护版本：仅修复严重安全问题
• 归档版本：不再提供官方支持

最佳实践建议

发布时机选择

• 避免在周五发布重要版本
• 选择用户活跃度较低的时间段
• 确保有足够时间进行发布后监控

回滚预案准备

每次发布都应准备回滚预案：

• 保留上一个稳定版本的构建产物
• 准备快速回滚的配置方案
• 建立紧急问题响应机制

总结

dynamic-datasource多模块版本的发布流程是一个严谨而系统化的过程，从代码质量检查到多环境测试，再到最终的中央仓库发布，每一个环节都至关重要。通过遵循本文介绍的完整发布流程，您可以确保dynamic-datasource的每个版本都能为SpringBoot生态提供稳定可靠的动态数据源管理能力。

无论是简单的多数据源切换，还是复杂的主从分离和读写分离场景，dynamic-datasource都能提供完美的解决方案。其多模块架构设计确保了项目的长期可维护性和版本兼容性，是SpringBoot项目中数据源管理的首选方案。🎯