Eclipse GEF Classic 开源项目使用教程
一、项目目录结构及介绍
Eclipse Graphical Editing Framework (GEF) 经典版是一个用于构建图形编辑器的强大工具集,它允许开发者通过定义模型和图形视图来创建复杂的图形化界面。以下是 gef-classic 在GitHub上的主要目录结构及其简介:
docs: 包含项目的文档资料,对于理解项目架构和使用方式至关重要。features: 此目录存放着Eclipse插件特性定义文件。这些特征文件是Eclipse平台用来识别并安装功能组件的关键。plugins: 核心部分,包含了所有实现编辑器功能的Eclipse插件。每个子目录通常对应一个独立的功能模块或服务提供者。releng: 发布工程相关代码,用于自动化构建和发布流程,确保开发版本能够顺利打包成可部署的形式。.gitignore,.github: 版本控制相关的文件和GitHub的工作流配置。build.properties,build.xml: Ant构建脚本,指导如何编译和打包项目。readme.md: 项目快速入门指南,但请注意,这个示例中并未具体说明其内容。
二、项目的启动文件介绍
在 gef-classic 这样的Eclipse插件项目中,并没有传统意义上的单一“启动文件”。项目是作为Eclipse IDE的一个插件存在的,因此它的“启动”更多依赖于Eclipse环境。要运行或测试GEF插件,你需要以下步骤:
- 导入到Eclipse IDE:使用Eclipse的Plug-in Development Environment(PDE)。
- 启动Eclipse:使用带有PDE的工作空间,插件会在工作空间内自动激活。
实际上,“启动”过程意味着打开Eclipse,然后在其内部通过启动特定的编辑器或视图来验证插件功能。
三、项目的配置文件介绍
主要配置文件
-
pom.xml或build.properties:虽然在指定的GitHub链接中可能没有直接指向Maven的pom.xml(因为这基于较早的Eclipse插件开发习惯),但在现代Eclipse项目中,可能会用到Maven或Gradle进行构建管理。而在传统的Eclipse插件项目中,则更侧重于使用Ant和相应的build.properties。 -
plugin.xml:这是每个Eclipse插件的核心配置文件,定义了插件的元数据,包括名称、版本、提供的扩展点和需要的其他插件等。它对理解插件如何集成到Eclipse环境中至关重要。 -
.settings目录下的各种配置文件:这些文件存储了特定于项目或工作空间的构建路径、编码设置和其他IDE级别的偏好。
为了有效地使用或贡献于gef-classic项目,应当深入研究上述提到的plugin.xml以及相关文档,了解如何通过Eclipse PDE或相似工具链来构建和调试该项目。
此文档提供了对Eclipse GEF Classic开源项目的基本框架认识,实际操作时还需参照具体版本的官方文档和社区指南以获得详细步骤。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00