探索高效交易的奥秘:基于Rust的订单匹配引擎(orderbook)
2024-05-20 17:16:05作者:瞿蔚英Wynne
该项目是一个基础但功能强大的订单匹配引擎——orderbook,特别为学习Rust编程语言和深入了解交易系统内部机制而设计。它作为一个单线程反应式模块,针对特定货币对处理订单,并返回由处理过程产生的事件向量。
技术特性
- 市场订单:支持立即执行的市场订单。
- 限价订单:允许设置价格限制的挂单操作。
- 修改限价订单:可以调整已下限价订单的价格或数量。
- 取消限价订单:支持完全取消限价订单。
- 部分填充:对于无法全部成交的限价订单,允许进行部分成交。
使用方法
在bin/example.rs中可找到完整的示例代码。以下是一段通过测试订单处理时生成的事件日志:
Order => NewLimitOrder { order_asset: BTC, price_asset: USD, side: Bid, price: 0.98, qty: 5.0, ts: ... }
Processing => [Ok(Accepted { id: 1, ... })]
Spread => not available
...
Order => CancelOrder { id: 4, side: Ask }
Processing => [Ok(Cancelled { id: 4, ts: ... })]
Spread => bid: 1.01, ask: 1.05
...
应用场景
orderbook适用于各种需要实时、高效订单处理的场合,如数字货币交易平台、股票交易所模拟器,甚至是教学和研究中的金融交易系统模拟。
项目特点
- 高性能:借助Rust语言的特性,orderbook实现了高效且内存安全的订单处理。
- 简单易用:清晰的API设计使得集成和扩展订单处理逻辑变得轻松。
- 可扩展性:尽管是单线程实现,但其模块化设计适合进一步的多线程或分布式扩展。
- 实时反馈:订单处理结果以事件的形式实时返回,方便监控和调试。
如果你正在寻找一个用于构建交易系统的强大工具,或者想深入了解交易系统背后的运作方式,那么这个开源的orderbook项目绝对值得你探索。现在就加入社区,一起挖掘Rust的魅力以及金融市场的无限可能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0245- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
HivisionIDPhotos⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。Python05
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
13
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
641
4.19 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
478
579
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
934
841
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
386
272
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.51 K
866
暂无简介
Dart
884
211
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
161
922
昇腾LLM分布式训练框架
Python
139
162
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21