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3分钟部署Meetily:Docker Compose一键启动方案

2026-02-04 04:02:23作者:段琳惟

还在为Meetily部署步骤繁琐而烦恼?本文带你3分钟完成容器化部署,无需复杂配置,小白也能轻松上手。读完本文你将获得:了解Docker Compose部署优势、掌握一键启动流程、解决常见部署问题。

什么是Meetily容器化部署

Meetily是一款开源的会议纪要生成工具(An open source Live Ai based meeting minutes generator),支持本地完全运行。容器化部署通过Docker技术将应用及其依赖打包,确保环境一致性和部署便捷性。Docker Compose则允许通过单一配置文件定义多容器应用,实现一键启动。

官方文档:README.md
Docker配置源码:backend/docker-compose.yml

准备工作

系统要求

  • Docker Desktop(Windows/Mac)或Docker Engine(Linux)
  • 8GB+ RAM(推荐16GB以确保音频处理流畅)
  • 2+ CPU核心
  • 稳定网络连接(用于下载Docker镜像和模型文件)

安装Docker

Windows和Mac用户需安装Docker Desktop,Linux用户可通过包管理器安装Docker Engine和Docker Compose。安装完成后,启动Docker并验证:

docker --version
docker-compose --version

Docker Compose配置解析

Meetily的Docker Compose配置文件位于backend/docker-compose.yml,定义了三个核心服务:

服务架构

  1. whisper-server:语音转文本服务,支持CPU/GPU模式
  2. model-downloader:模型自动下载服务,确保首次启动时获取所需模型
  3. meetily-backend:主应用服务,提供API和Web界面

关键配置项

  • 资源限制:默认配置为4GB内存限制,生产环境建议调整至8GB+
  • 端口映射:Whisper服务默认8178端口,主应用默认5167端口
  • 数据卷:使用命名卷whisper_modelsmeeting_app_logs持久化模型和日志

一键启动步骤

获取项目代码

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meeting-minutes.git
cd meeting-minutes/backend

启动服务

根据操作系统选择对应命令:

Windows(PowerShell)

.\build-docker.ps1 cpu
.\run-docker.ps1 start -Interactive

macOS/Linux(Bash)

./build-docker.sh cpu
./run-docker.sh start --interactive

交互式配置

首次启动会进入交互式配置向导,引导你完成:

  1. 模型选择(tiny/base/small/medium/large-v3)
  2. 语言设置(支持40+种语言)
  3. 端口配置(自动检测冲突并建议替代端口)
  4. 数据库设置(新建或迁移现有数据)

Docker启动流程

验证部署

服务启动后,通过以下方式验证:

检查容器状态

docker-compose ps

应显示所有服务状态为"Up"。

访问Web界面

打开浏览器访问主应用:http://localhost:5167
Whisper服务API文档:http://localhost:8178/docs

Meetily主界面

测试转录功能

在Web界面中创建新会议,开始录音并检查转录结果:

转录功能演示

常见问题解决

端口冲突

症状:启动时报错"Bind for 0.0.0.0:8178 failed"
解决:使用自定义端口启动:

# Linux/macOS
./run-docker.sh start --port 8179 --app-port 5168

# Windows
.\run-docker.ps1 start -Port 8179 -AppPort 5168

模型下载失败

症状:日志显示"Model download failed"
解决:手动下载模型并挂载到容器:

# 下载模型到本地目录
mkdir -p ./models
curl -o ./models/ggml-base.en.bin https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/ggml-base.en.bin

# 启动时挂载本地模型目录
./run-docker.sh start --local-models ./models

音频处理丢包

症状:转录结果缺失或不完整,日志显示"Dropped old audio chunk"
解决:增加Docker资源分配,在Docker Desktop设置中调整内存为8GB+,CPU核心4+。

总结与展望

通过Docker Compose部署Meetily,大幅简化了环境配置和依赖管理流程。关键优势包括:

  • 环境一致性:避免"在我电脑上能运行"问题
  • 一键操作:无需手动安装复杂依赖
  • 资源隔离:与系统其他应用互不干扰
  • 灵活扩展:支持CPU/GPU模式切换,适应不同硬件环境

后续Meetily计划引入Kubernetes支持,实现更灵活的集群部署。欢迎通过CONTRIBUTING.md参与项目贡献。

如果你觉得本文有帮助,请点赞、收藏并关注项目更新。下期将介绍Meetily高级配置技巧,包括自定义模型和API集成。

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