Hyprland-Dots v2.3.15 版本发布:现代化桌面环境配置升级
Hyprland-Dots 是一个为 Hyprland 窗口管理器提供现代化、美观且功能丰富的配置集合项目。该项目通过整合各种工具和脚本,为用户打造了一个高度可定制化的桌面环境体验。最新发布的 v2.3.15 版本带来了多项功能增强和问题修复,进一步提升了用户体验。
核心功能更新
mpvpaper 视频壁纸支持
新版本增加了对 mpvpaper 的支持,允许用户将视频设置为桌面背景。这一功能为桌面环境增添了动态视觉效果,用户可以通过简单的配置实现视频壁纸的播放控制。需要注意的是,mpvpaper 需要特定的编译选项支持,用户应确保安装时启用了相关功能。
窗口规则配置升级
项目团队为即将废弃的 windowrule v2 做了前瞻性准备,新增了 WindowRules-new.conf 配置文件。这一变化体现了项目对 Hyprland 未来版本兼容性的重视,确保用户能够平滑过渡到新的窗口规则系统。
Waybar 脚本优化
WaybarScripts.sh 现在能够识别用户在 ~/.config/hypr/UserConfigs/01-UserDefaults.conf 中设置的默认终端程序。这一改进增强了配置的灵活性和一致性,使 Waybar 模块能够与用户偏好的终端无缝协作。
用户体验增强
Kitty 终端主题选择器
新版本引入了一个功能强大的 Kitty 终端主题选择器,可通过快捷键 SUPER SHIFT E 访问。该功能整合了来自知名主题仓库的多种配色方案,为用户提供了丰富的视觉选择。值得注意的是,要使用此功能,用户需要替换整个 Kitty 配置目录,因为主题选择依赖于特定的配置结构和文件。
壁纸菜单改进
壁纸菜单现在支持视频壁纸预览功能,使用户在选择动态壁纸时能够直观地查看效果。这一改进大大提升了壁纸选择的便利性和准确性。
锁屏界面优化
hyprlock 配置经过了重新设计,键盘布局指示器的位置和尺寸得到了调整,特别是在 1080p 分辨率下表现更佳。这一变化提升了多语言用户在锁屏状态下的输入体验。
问题修复与稳定性提升
本次更新包含了多个社区贡献的问题修复:
- 天气模块现在能够正确获取和显示风速数据
- 屏幕截图脚本现在能更可靠地识别用户的图片目录位置
- Waybar 日历模块修复了周数显示不正确的问题
- Hyprpolkit 在 Arch Linux 系统中的二进制路径问题得到解决
- 截图工具 Swappy 现在支持 wl-copy 功能,提升了截图后的工作流程
社区贡献与致谢
v2.3.15 版本包含了来自多位社区成员的宝贵贡献,包括德语 README 翻译、键盘布局指示器增强、音乐播放控制改进等。项目维护者特别感谢这些贡献者帮助完善了 Hyprland-Dots 生态系统。
技术前瞻
项目维护者提到,虽然近期因工作原因投入时间有限,但计划从7月开始将更多精力投入到项目开发中。这意味着未来版本可能会带来更大幅度的功能更新和优化。
Hyprland-Dots v2.3.15 版本通过新增功能、优化体验和修复问题,进一步巩固了其作为 Hyprland 配置集合的领先地位。无论是对于追求美观的普通用户,还是需要高度定制化的高级用户,这个版本都提供了值得升级的价值。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00