TermSCP项目在Apple M芯片Mac上的更新问题分析与修复
2025-07-03 01:27:56作者:裘晴惠Vivianne
在TermSCP项目v0.15.0版本中,使用Apple M系列芯片的Mac用户遇到了一个关键的更新问题。当用户尝试执行termscp update
命令时,系统错误地识别了处理器架构,导致无法正常完成更新流程。
问题现象
在搭载Apple M系列处理器的Mac设备上(运行macOS 14.7系统),用户执行更新命令后会收到错误提示:"No asset found for target: aarch64-apple-darwin"。这表明更新程序无法找到匹配当前系统架构的安装包。
技术背景
这个问题源于架构标识符的命名规范变化。在Rust生态系统中,Apple Silicon处理器的架构标识符经历了从"aarch64"到"arm64"的演变。虽然这两个标识符在技术上指的是同一种ARMv8-A 64位架构,但不同工具链和平台采用了不同的命名约定:
- Linux/BSD系统通常使用"aarch64"
- macOS平台则倾向于使用"arm64"
GitHub等平台在发布预编译二进制文件时,也遵循了这一命名规范,导致TermSCP的更新机制无法正确识别macOS平台上的ARM架构包。
影响范围
此问题影响所有使用Apple M系列处理器(M1/M2/M3等)的Mac用户,这些设备都采用ARM64架构。在x86_64架构的Intel Mac上则不会出现此问题。
解决方案
TermSCP开发团队在v0.16.1版本中修复了这个问题。主要修改包括:
- 更新架构检测逻辑,正确识别Apple Silicon设备为"arm64-apple-darwin"而非"aarch64-apple-darwin"
- 确保更新机制能够正确匹配GitHub发布的二进制资源
用户操作指南
遇到此问题的用户可以通过以下步骤解决:
- 手动下载最新版本的TermSCP(v0.16.1或更高版本)
- 按照标准安装流程覆盖安装
- 后续更新将自动正常工作
技术启示
这个案例展示了跨平台开发中架构标识符一致性的重要性。开发者需要注意:
- 不同平台对相同架构可能有不同的命名约定
- 发布渠道和包管理系统的命名规范需要保持一致
- 更新机制需要具备足够的灵活性以适应平台差异
TermSCP团队通过快速响应和修复,确保了Apple Silicon用户能够无缝获得最新功能和安全更新,体现了对跨平台兼容性的重视。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0313- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
178
262

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
868
514

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
130
183

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
272
311

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
373

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
599
58

基于可以运行在OpenHarmony的git,提供git客户端操作能力
ArkTS
10
3