ChainForge多模型评估功能解析与使用指南

ChainForge作为一款开源的AI提示工程工具，其正在开发中的多模型评估功能引起了社区广泛关注。本文将从技术角度深入解析该功能的架构设计和使用方法。

功能架构解析

多模型评估功能基于分支开发模式，当前主要存在于multi-eval分支中。该功能核心设计理念是支持用户对多个AI模型进行并行评估和对比，主要包含三大模块：

1. 评估标准生成器：通过交互式界面引导用户定义评估指标
2. 多模型测试引擎：支持同时向多个模型发送测试请求
3. 可视化看板：提供直观的评估结果对比展示

关键技术实现

系统采用前后端分离架构，前端基于React实现动态表单和可视化组件，后端通过Python处理评估逻辑。值得注意的是，最新版本已移除对Azure OpenAI的强依赖，现在仅需OpenAI API密钥即可使用核心功能。

使用注意事项

开发团队正在将该功能合并到主分支，但需要注意：

1. 当前版本仍处于开发阶段，部分交互流程可能不够完善
2. 评估标准生成功能需要用户输入有效的测试标准
3. 结果可视化组件仍在持续优化中

最佳实践建议

对于希望提前体验该功能的开发者，建议：

1. 从multi-eval分支获取最新代码
2. 仔细配置API密钥等连接参数
3. 从简单评估场景开始逐步验证功能

该功能的正式版本预计将在近期发布，届时将提供更完整的文档支持和更稳定的用户体验。对于评估功能有迫切需求的用户，可以关注项目更新动态或参与社区讨论获取最新进展。