Scriban模板引擎中的多行文本缩进控制技巧
2025-06-24 02:18:19作者:明树来
在YAML配置文件中使用Scriban模板引擎时,开发者经常会遇到多行文本缩进控制的挑战。本文将通过一个典型场景,深入探讨如何优雅地解决模板渲染中的缩进问题。
问题背景
当我们在YAML的多行字符串中嵌入Scriban模板时,常常会遇到以下情况:
- data: |
{{- capture var -}}
line1
line2
line3
{{ end }}
## body
{{ var }}
期望的输出是保持所有行对齐,但实际结果却是:
- data: |
## body
line1
line2
line3
可以看到,只有第一行的缩进被正确处理,后续行保留了原始缩进。这是因为Scriban的空白控制({{-和-}})只能作用于单行的开始和结束位置。
技术原理分析
这种现象的根本原因在于:
- YAML的多行字符串(
|)会保留原始格式 - Scriban的空白控制主要针对模板标签周围的空白
- 嵌入的模板内容被视为独立文本块,其内部格式不受外层控制
解决方案
自定义缩进处理函数
最可靠的解决方案是创建一个自定义函数来处理公共缩进:
public static string IndentCommon(string text)
{
var lines = text.Split(new[] { "\r\n", "\n" }, StringSplitOptions.None);
var indentLengths = lines
.Where(line => !string.IsNullOrWhiteSpace(line))
.Select(line => line.TakeWhile(char.IsWhiteSpace).Count());
int commonIndent = indentLengths.Any() ? indentLengths.Min() : 0;
var trimmedLines = lines.Select(line =>
line.Length >= commonIndent ? line.Substring(commonIndent) : line);
return string.Join(Environment.NewLine, trimmedLines);
}
使用方式:
- data: |
{{- capture var -}}
line1
line2
line3
{{ end }}
## body
{{ var | indent_common }}
函数工作原理
- 分割文本:将输入文本按行分割
- 计算缩进:找出所有非空行的最小公共缩进量
- 统一处理:从每行开头移除公共缩进量
- 重组文本:将处理后的行重新组合为完整文本
最佳实践建议
- 预处理与后处理:对于复杂的模板,考虑在渲染前后进行文本处理
- 保持一致性:在团队中统一缩进风格,通常建议使用4个空格
- 测试验证:特别关注多平台下的换行符差异(CRLF vs LF)
- 性能考量:对于大型文本,注意字符串操作的开销
总结
在Scriban与YAML结合使用时,理解文本处理的生命周期至关重要。通过自定义函数解决缩进问题不仅灵活可靠,还能保持代码的可维护性。开发者应当根据实际需求选择最适合的文本处理策略,确保配置文件的整洁和一致性。
掌握这些技巧后,开发者可以更加自信地在各种配置场景中使用Scriban模板,产出格式完美的输出结果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355