LLOneBot v4.9.1版本发布:支持IPv6与长消息ID转发
2025-06-18 23:17:12作者:冯梦姬Eddie
LLOneBot是一个基于LiteLoaderQQNT的QQ机器人框架,它通过提供标准化的API接口,使开发者能够轻松构建功能丰富的QQ机器人应用。该项目采用模块化设计,支持多种通信协议,为开发者提供了高度灵活的二次开发能力。
核心功能更新
IPv6网络支持
本次v4.9.1版本最显著的改进是增加了对IPv6网络协议的支持。这意味着:
- 监听地址现在可以配置为IPv6格式,如
::1或2001:db8::1 - 在纯IPv6网络环境下也能正常运行
- 为未来IPv6全面部署做好了准备
这项改进特别适合运行在IPv6-only服务器上的用户,解决了之前版本只能使用IPv4的限制。
长消息ID转发支持
针对消息转发API进行了功能增强:
- 现在可以正确处理超过32位的长消息ID
- 解决了之前版本在处理某些特殊消息时可能出现的ID截断问题
- 提升了消息转发的可靠性和兼容性
这项改进由社区开发者@Shua-github贡献(PR #565),体现了LLOneBot活跃的开源生态。
兼容性说明
对于使用QQ 27597版本且遇到启动问题的Windows用户,建议先安装vc140运行库。这是因为:
- 某些Windows系统可能缺少必要的运行时组件
- vc140是微软Visual C++ 2015的运行库
- 安装后可解决大部分启动失败问题
技术实现分析
从架构角度看,v4.9.1版本的改进主要集中在网络层和消息处理层:
- 网络层重构了socket绑定逻辑,使其同时支持IPv4和IPv6双栈
- 消息处理层扩展了ID存储的数据类型,以容纳更长的消息标识符
- 保持了与之前版本的API兼容性,确保平滑升级
升级建议
对于现有用户,升级到v4.9.1版本的建议:
- 检查配置文件中的监听地址设置是否需要调整
- 如果使用消息转发功能,测试长ID消息的处理情况
- Windows用户按需安装vc140运行库
这个版本虽然是一个小版本更新,但在网络兼容性和消息处理可靠性方面做出了重要改进,推荐所有用户升级。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
676
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146