ClojureScript Unraveled 开源项目最佳实践
2025-04-24 21:04:29作者:田桥桑Industrious
1. 项目介绍
ClojureScript Unraveled 是一个开源项目,旨在帮助开发者深入理解 ClojureScript 的各个方面。它不仅包含了ClojureScript的基础知识,还包括了一些高级特性,比如宏、异步编程和React的集成。这个项目通过一系列详细的示例和教程,帮助开发者掌握ClojureScript的精髓,从而能够更加高效地开发现代的Web应用。
2. 项目快速启动
要快速启动并运行ClojureScript Unraveled项目,请按照以下步骤操作:
首先,确保您已经安装了Node.js和npm。然后,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/funcool/clojurescript-unraveled.git
cd clojurescript-unraveled
接下来,安装项目依赖:
npm install
最后,启动项目:
npm start
此时,项目应该会在本地开发服务器上运行,通常可以通过浏览器访问 http://localhost:3000 来查看。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 使用 ClojureScript 进行组件开发
ClojureScript 非常适合用于开发可复用的组件。以下是一个简单的React组件示例,它使用ClojureScript编写:
(ns example.core
(:require [reagent.core :as reagent :refer [atom]]))
(defn hello-world []
(let [greeting (atom "Hello")]
(fn []
[:div
[:h1 @greeting]
[:button {:on-click #(swap! greeting str " ClojureScript!")} "Click me!"]])))
在这个例子中,我们定义了一个名为 hello-world 的函数,它创建了一个React组件。组件中包含一个状态变量 greeting,以及一个按钮,当点击按钮时,会更新 greeting 的值。
3.2 集成第三方库
ClojureScript 可以很容易地与第三方JavaScript库集成。例如,如果你想使用D3.js进行数据可视化,你可以按照以下方式操作:
(ns example.d3
(:require [reagent.core :as reagent]
["d3" :as d3]))
(defn d3-chart []
(reagent/create-class
{:component-did-mount
(fn []
(let [data ...]
(d3.select "#chart")
...)))
:reagent-render
(fn []
[:div {:id "chart"}])}))
在这个例子中,我们使用 reagent/create-class 来创建一个React组件,并在组件加载完成后使用D3.js来渲染图表。
4. 典型生态项目
ClojureScript生态系统中有许多优秀的项目,以下是一些典型的例子:
- re-frame: 一个用于构建同构应用的框架,它提供了一个高效且可维护的状态管理库。
- reagent: 一个简单的ClojureScript接口,用于构建React组件。
- rum: 一个快速的ClojureScript库,用于构建用户界面。
通过学习和使用这些项目,您可以更高效地构建高性能的Web应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C026
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
423
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
262
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869