Open VSX v0.23.0 版本发布:安全增强与架构优化
Open VSX 是一个开源的 VS Code 扩展市场实现,它提供了与 VS Code 扩展生态系统兼容的替代方案。该项目由 Eclipse 基金会主导开发,包含三个主要组件:命令行工具 ovsx、前端库 openvsx-webui 以及后端服务 openvsx-server。Open VSX 允许开发者和组织自托管扩展市场,特别适合在企业内部或特定社区中使用。
安全增强
本次发布的 v0.23.0 版本在安全性方面做出了重要改进。最显著的变化是引入了对风险扩展的检测机制。系统现在会自动检查已启用的扩展是否存在异常行为,这为用户提供了额外的安全保障。这一功能对于保护开发者免受潜在问题扩展的影响至关重要,特别是在企业环境中。
前端安全方面,项目升级了 DOMPurify 库至 3.2.4 版本。DOMPurify 是一个用于净化 HTML 并防止 XSS 攻击的库,这次升级解决了多个潜在的安全问题。值得注意的是,开发团队还优化了 DOMPurify 的导入方式,采用了更现代的默认导入语法,这既提高了代码的可读性,也确保了安全功能的正确加载。
架构优化与改进
在架构层面,v0.23.0 版本引入了一个重要的接口重构。开发团队新增了 AuthUser
接口,这一改动使得用户认证相关的代码更加清晰和模块化。通过明确定义认证用户的接口,后续开发可以更轻松地扩展和修改认证逻辑,同时也提高了代码的可维护性。
性能方面,本次发布默认启用了缓存机制。这一优化将显著提高系统的响应速度,特别是在高并发场景下。缓存的使用减少了不必要的数据库查询和计算,使整个系统更加高效。
开发者体验提升
对于开发者而言,v0.23.0 版本带来了几个实用的改进。首先,publish_extensions
脚本现在被设置为可执行文件,简化了扩展发布流程。其次,系统现在能更好地处理 userAgentHeader
为 null 的情况,增强了鲁棒性。
构建系统方面,项目引入了 Develocity 设置,这是一个现代化的构建加速和洞察工具。配合默认启用的缓存机制,开发者的构建体验将得到显著提升。Docker 相关的构建文件也进行了相应调整,确保与新的构建系统无缝集成。
总结
Open VSX v0.23.0 版本在安全性、架构设计和开发者体验三个方面都做出了实质性改进。从风险扩展检测到认证接口重构,再到构建系统优化,这些变化共同提升了平台的可靠性、可维护性和使用体验。对于依赖 Open VSX 的企业用户和开发者社区来说,升级到这个版本将获得更安全、更高效的扩展市场解决方案。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~056CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









