使用xnbcli工具轻松处理《星露谷物语》XNB文件
2026-02-07 05:00:10作者:咎竹峻Karen
xnbcli是一款专门为《星露谷物语》玩家设计的命令行工具,能够快速实现XNB文件的打包与解包操作。无论是修改游戏资源还是制作个性化MOD,这款轻量级工具都能帮你轻松搞定文件格式转换。
工具特点与优势
专为游戏优化
作为针对《星露谷物语》开发的专用工具,xnbcli完美支持所有LZX压缩格式的XNB文件,包括纹理、音频和字体资源。无需担心兼容性问题,让MOD制作过程更加顺畅。
简单易用的操作流程
通过预设脚本实现一键操作,无需记忆复杂命令:
- 解包:将文件放入packed文件夹,运行对应脚本
- 打包:编辑后文件放入unpacked文件夹,运行对应脚本
工具提供全平台支持,包括Windows系统的unpack.bat和pack.bat,macOS系统的unpack.command和pack.command,以及Linux系统的unpack.sh和pack.sh。
完全免费开源
基于GNU LGPL v3.0开源协议,代码完全透明可审计。无任何隐藏收费项,开发者和普通玩家都能自由使用和二次开发。
快速使用指南
环境准备
首先需要安装Node.js环境,这是运行工具的基础。然后通过git clone命令获取工具源代码。
解包XNB文件
- 将游戏原文件(如Content/Characters目录下的XNB文件)复制到项目的packed文件夹
- 根据操作系统运行对应的解包脚本
- 解压后的文件会自动生成到unpacked目录
重新打包文件
- 将编辑好的文件(保持原目录结构)放入unpacked文件夹
- 运行对应的打包脚本
- 生成的XNB文件会保存在packed目录,可直接替换游戏原文件使用
进阶使用方法
终端命令操作
在项目根目录打开终端,可以使用以下命令实现自定义路径操作:
node xnbcli.js unpack [输入路径] [输出路径]
node xnbcli.js pack [输入路径] [输出路径]
例如:node xnbcli.js unpack ./myfiles ./output
技术架构解析
项目采用模块化设计,核心功能实现位于app目录下的各个模块:
- XNB文件处理:app/Xnb/目录包含完整的读取器系统
- 压缩算法:app/Presser/模块处理LZX压缩
- 音频资源:app/Xact/组件处理游戏音效
支持的资源类型
工具内置了多种读取器,支持处理以下类型的游戏资源:
- 纹理图片(Texture2DReader)
- 音效文件(SoundEffectReader)
- 字体资源(SpriteFontReader、BmFontReader)
- 数组和列表(ArrayReader、ListReader)
- 基本数据类型(BooleanReader、Int32Reader等)
- 向量和矩阵数据(Vector2Reader、Vector3Reader等)
使用建议与注意事项
- 修改游戏文件前务必做好备份,避免影响原始游戏体验
- 确保修改后的文件格式与原文件保持一致
- 检查unpacked文件夹内是否保持原始目录结构
- 所有MOD制作请遵守游戏开发者的使用条款
开发者资源
对于开发者,项目提供了完整的开发环境支持:
- 运行
npm install安装node包依赖 - 使用
npm run unpack和npm run pack脚本 - 可通过修改源代码实现自定义功能扩展
xnbcli虽然是命令行工具,但通过预设脚本极大降低了使用门槛。无论是想简单修改游戏字体,还是制作复杂的角色外观MOD,这款工具都能成为你的得力助手。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
559
98
暂无描述
Dockerfile
704
4.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
412
338
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
957
955
Ascend Extension for PyTorch
Python
568
694
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
940
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
AI 将任意文档转换为精美可编辑的 PPTX 演示文稿 — 无需设计基础 | 包含 15 个案例、229 页内容
Python
78
5
暂无简介
Dart
950
235