使用xnbcli工具轻松处理《星露谷物语》XNB文件
2026-02-07 05:00:10作者:咎竹峻Karen
xnbcli是一款专门为《星露谷物语》玩家设计的命令行工具,能够快速实现XNB文件的打包与解包操作。无论是修改游戏资源还是制作个性化MOD,这款轻量级工具都能帮你轻松搞定文件格式转换。
工具特点与优势
专为游戏优化
作为针对《星露谷物语》开发的专用工具,xnbcli完美支持所有LZX压缩格式的XNB文件,包括纹理、音频和字体资源。无需担心兼容性问题,让MOD制作过程更加顺畅。
简单易用的操作流程
通过预设脚本实现一键操作,无需记忆复杂命令:
- 解包:将文件放入packed文件夹,运行对应脚本
- 打包:编辑后文件放入unpacked文件夹,运行对应脚本
工具提供全平台支持,包括Windows系统的unpack.bat和pack.bat,macOS系统的unpack.command和pack.command,以及Linux系统的unpack.sh和pack.sh。
完全免费开源
基于GNU LGPL v3.0开源协议,代码完全透明可审计。无任何隐藏收费项,开发者和普通玩家都能自由使用和二次开发。
快速使用指南
环境准备
首先需要安装Node.js环境,这是运行工具的基础。然后通过git clone命令获取工具源代码。
解包XNB文件
- 将游戏原文件(如Content/Characters目录下的XNB文件)复制到项目的packed文件夹
- 根据操作系统运行对应的解包脚本
- 解压后的文件会自动生成到unpacked目录
重新打包文件
- 将编辑好的文件(保持原目录结构)放入unpacked文件夹
- 运行对应的打包脚本
- 生成的XNB文件会保存在packed目录,可直接替换游戏原文件使用
进阶使用方法
终端命令操作
在项目根目录打开终端,可以使用以下命令实现自定义路径操作:
node xnbcli.js unpack [输入路径] [输出路径]
node xnbcli.js pack [输入路径] [输出路径]
例如:node xnbcli.js unpack ./myfiles ./output
技术架构解析
项目采用模块化设计,核心功能实现位于app目录下的各个模块:
- XNB文件处理:app/Xnb/目录包含完整的读取器系统
- 压缩算法:app/Presser/模块处理LZX压缩
- 音频资源:app/Xact/组件处理游戏音效
支持的资源类型
工具内置了多种读取器,支持处理以下类型的游戏资源:
- 纹理图片(Texture2DReader)
- 音效文件(SoundEffectReader)
- 字体资源(SpriteFontReader、BmFontReader)
- 数组和列表(ArrayReader、ListReader)
- 基本数据类型(BooleanReader、Int32Reader等)
- 向量和矩阵数据(Vector2Reader、Vector3Reader等)
使用建议与注意事项
- 修改游戏文件前务必做好备份,避免影响原始游戏体验
- 确保修改后的文件格式与原文件保持一致
- 检查unpacked文件夹内是否保持原始目录结构
- 所有MOD制作请遵守游戏开发者的使用条款
开发者资源
对于开发者,项目提供了完整的开发环境支持:
- 运行
npm install安装node包依赖 - 使用
npm run unpack和npm run pack脚本 - 可通过修改源代码实现自定义功能扩展
xnbcli虽然是命令行工具,但通过预设脚本极大降低了使用门槛。无论是想简单修改游戏字体,还是制作复杂的角色外观MOD,这款工具都能成为你的得力助手。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.76 K
暂无简介
Dart
773
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
405
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249