百度网盘直链下载:高效获取资源的浏览器脚本指南
网盘直链下载助手是一款免费开源的浏览器脚本工具,支持批量提取百度网盘、阿里云盘等六大主流网盘的直链下载地址,无需复杂配置即可配合下载工具实现高速下载。通过解析网页数据和API交互,该工具能绕过官方客户端限制,让你直接获取文件真实下载链接。
💡 功能解析:脚本如何实现直链提取?
核心原理:3步完成直链解析
⚡️ 技术实现揭秘:脚本通过油猴引擎注入浏览器环境,利用三大机制实现功能:
- 网页数据捕获:监听网盘页面文件列表加载事件,提取文件ID和元数据
- API请求拦截:重写XMLHttpRequest方法,捕获网盘API返回的加密下载链接
- 链接解密处理:通过内置算法解析签名参数,生成可直接访问的HTTP下载地址
▶️ 支持的下载工具:IDM、Xdown、Aria2、Curl、比特彗星等多线程下载器均兼容,实测提速可达10倍🚀
💡 快速上手:3步完成安装与使用
3步完成油猴脚本安装
▶️ 第1步:安装油猴扩展
在Chrome/Edge浏览器中安装Tampermonkey扩展(油猴脚本:浏览器扩展程序,可自定义网页功能)
▶️ 第2步:获取脚本文件
克隆项目仓库到本地:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baiduyun
▶️ 第3步:导入脚本
在油猴扩展中点击"添加新脚本",打开项目中的panlinker.user.js文件并保存
如何获取百度网盘直链?
▶️ 操作步骤:
- 打开百度网盘网页版并登录账号
- 进入目标文件所在目录,勾选需要下载的文件
- 页面会自动出现"获取直链"按钮,点击后等待解析完成
- 复制生成的直链地址到下载工具中开始下载
⚡️ 效率提示:同时勾选多个文件可批量生成直链,支持一次处理50个文件以内的批量任务
💡 进阶技巧:优化配置提升下载体验
如何配置RPC参数加速下载?
▶️ 打开设置面板:点击油猴菜单中的"⚙️ 设置"
▶️ 配置下载路径:在"保存路径"栏输入本地目录(如D:\Downloads)
▶️ 选择终端类型:根据系统选择对应终端(Windows推荐选"Windows PowerShell")
▶️ 设置主题颜色:从预设色彩面板中选择个性化主题色
6大网盘适配技巧
| 网盘类型 | 特殊配置 | 最大批量数 |
|---|---|---|
| 百度网盘 | 需保持页面登录状态 | 50个/次 |
| 阿里云盘 | 支持分享链接解析 | 30个/次 |
| 天翼云盘 | 需要验证码验证 | 20个/次 |
💡 常见问题解决:3种错误处理方案
如何解决"直链获取失败"?
▶️ 方案1:检查网络连接
确保当前网络可正常访问网盘服务器,企业网络可能需要关闭VPN重试
▶️ 方案2:清除浏览器缓存
按Ctrl+Shift+Delete打开清除数据面板,勾选"Cookie和其他网站数据"后重启浏览器
▶️ 方案3:更新脚本版本
脚本版本过低可能导致API不兼容,通过油猴扩展的"检查更新"功能获取最新版(当前最新v6.1.5)
下载速度慢怎么办?
⚡️ 提速技巧:
- 将RPC端口修改为16800(默认值)并启用多线程下载
- 配合Aria2设置最大连接数为16
- 避免高峰期(18:00-22:00)下载热门资源
支持的浏览器有哪些?
✅ 兼容浏览器列表:Chrome、Edge、FireFox、360、QQ、搜狗、百分、遨游、星愿、Opera、猎豹、Vivaldi、Yandex、Kiwi等18种浏览器,推荐使用Chrome 90+或Edge 90+版本获得最佳体验。
💡 使用注意事项
- 本工具仅用于个人学习研究,请勿用于商业用途
- 批量下载时建议间隔30秒,避免触发网盘API限制
- 脚本开源协议为AGPL-3.0,二次开发需保留原作者信息
通过这款浏览器脚本,任何人都能轻松突破网盘下载限制,实现高速直链下载。无需复杂配置,3步即可上手,是高效获取网络资源的必备工具!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00