pretix项目在PostgreSQL 16环境下的密码哈希问题解决方案
2025-07-05 02:47:17作者:邬祺芯Juliet
问题背景
pretix是一个开源的活动票务系统,近期有用户在全新安装时遇到了系统无法正常启动的问题。该问题出现在使用PostgreSQL 16作为数据库的环境中,具体表现为在执行数据库迁移时密码哈希过程失败。
问题现象
当用户尝试在PostgreSQL 16环境下进行全新安装时,系统在执行数据库迁移过程中会抛出"HashingError: Threading failure"错误。这一错误发生在pretix尝试为默认管理员账户设置密码的阶段,具体是在使用Argon2密码哈希算法时出现的线程问题。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题的根源并非直接与PostgreSQL 16相关,而是与Argon2密码哈希算法的实现有关。Argon2算法默认配置需要8个CPU线程来执行密码哈希操作,而许多现代虚拟化环境(如VPS)通常只提供4个vCPU核心。这种资源不匹配导致了线程创建失败,进而使整个安装过程中断。
解决方案
针对这一问题,我们提供了两种可行的解决方案:
方案一:调整系统资源分配
如果环境允许,可以增加虚拟机的CPU核心数至8个或更多。这将满足Argon2算法的默认线程需求,使安装过程能够顺利完成。
方案二:修改密码哈希算法配置
对于资源受限的环境,更实用的解决方案是修改pretix的密码哈希算法配置,改用对资源要求较低的算法。具体步骤如下:
- 修改pretix的配置文件
production_settings.py,调整PASSWORD_HASHERS列表的顺序,将BCryptSHA256PasswordHasher放在首位:
PASSWORD_HASHERS = [
"django.contrib.auth.hashers.BCryptSHA256PasswordHasher",
"django.contrib.auth.hashers.ScryptPasswordHasher",
"django.contrib.auth.hashers.PBKDF2PasswordHasher",
"django.contrib.auth.hashers.PBKDF2SHA1PasswordHasher",
"django.contrib.auth.hashers.Argon2PasswordHasher",
]
- 在Docker环境中,可以通过自定义Dockerfile来确保配置生效:
FROM pretix/standalone:stable
USER root
COPY files/config/production_settings.py /pretix/src/production_settings.py
RUN pip uninstall -y argon2-cffi && \
pip install django[bcrypt]
USER pretixuser
注意事项
- 修改密码哈希算法后,所有用户密码将在下次登录时自动重新哈希
- 历史密码记录(HistoricPassword)不会自动更新,在严重安全问题时可能需要手动处理
- BCrypt算法虽然对资源要求较低,但安全性仍然有保障,是Django框架的推荐选项之一
结论
在资源受限的环境中部署pretix时,合理配置密码哈希算法是确保系统顺利运行的关键。通过调整PASSWORD_HASHERS配置,可以有效解决因线程资源不足导致的安装失败问题,同时保持系统的安全性。这一解决方案不仅适用于PostgreSQL 16环境,对于其他数据库版本和部署环境也具有参考价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
暂无简介
Dart
568
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
280
26