首页
/ 推荐开源项目:Webcam Eye Tracker - 实时眼动追踪神器

推荐开源项目:Webcam Eye Tracker - 实时眼动追踪神器

2024-05-23 07:36:23作者:管翌锬
webcam-eyetracker
Webcam-based pupil-tracker, complete with GUI to perform calibrations.

1、项目介绍

Webcam Eye Tracker 是一款由Edwin Dalmaijer开发的开源软件,它利用你的普通网络摄像头进行实时的眼球位置追踪。作为PyGaze项目的一部分,这款工具提供了基于PyGame框架的图形用户界面(GUI),让你能够轻松地进行校准和操作。虽然维护进度可能较慢,但其开源特性意味着你可以自由地使用、修改甚至贡献代码。

2、项目技术分析

Webcam Eye Tracker的核心是它的瞳孔检测算法,可以在图像中找到暗区(如瞳孔)并跟踪其移动。该系统借助于Python的强大功能,通过图像处理技术来定位眼球,并在GUI中提供直观的反馈。由于其构建在PyGame之上,因此具备了跨平台的兼容性和良好的性能表现。

3、项目及技术应用场景

这个项目在各种领域都有潜在的应用:

  • 心理学研究:研究人员可以使用它来进行低成本的眼动研究,了解人们的注意力分布和视觉处理过程。
  • 人机交互:未来的人工智能设备或许能通过用户的视线来理解其意图,而这种眼动追踪技术将在此发挥关键作用。
  • 教育与培训:监测学生阅读或学习过程中的专注点,帮助优化教学方法。
  • 游戏设计:为游戏添加眼控元素,提升沉浸感。

4、项目特点

  • 免费开源:遵循GNU Public License v3.0,允许自由分发和修改源代码。
  • 易于上手:提供GUI界面,简化了校准和操作流程。
  • 低门槛硬件要求:只需普通网络摄像头即可实现眼动追踪,无需昂贵的专业设备。
  • 灵活性高:基于Python,方便开发者扩展或定制功能。

如果你对眼球运动的跟踪感兴趣,或者想在这个领域进行创新,那么Webcam Eye Tracker无疑是一个值得尝试的优秀项目。立即加入,探索更多可能吧!


Webcam Eye Tracker, 一个开启眼动追踪新世界的开源宝藏!

webcam-eyetracker
Webcam-based pupil-tracker, complete with GUI to perform calibrations.
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
10
4
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K