Python-Decompile3 项目教程
2024-09-17 07:09:00作者:庞队千Virginia
1. 项目目录结构及介绍
Python-Decompile3 项目的目录结构如下:
python-decompile3/
├── admin-tools/
├── appveyor/
├── bin/
├── decompyle3/
├── pytest/
├── test/
├── .editorconfig
├── .gitignore
├── .isort.cfg
├── .pre-commit-config.yaml
├── .travis.yml
├── COPYING
├── HISTORY.md
├── HOW-TO-REPORT-A-BUG.md
├── MANIFEST.in
├── Makefile
├── NEWS.md
├── PKG-INFO
├── README.rst
├── __pkginfo__.py
├── compile_tests/
├── requirements-dev.txt
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
└── tox.ini
目录介绍
- admin-tools/: 管理工具目录,可能包含一些用于项目管理的脚本或工具。
- appveyor/: 与 AppVeyor CI 相关的配置文件和脚本。
- bin/: 可执行文件目录,可能包含一些命令行工具。
- decompyle3/: 项目的主要代码目录,包含 Python 反编译器的核心实现。
- pytest/: 与 PyTest 测试框架相关的配置和插件。
- test/: 测试代码目录,包含项目的单元测试和集成测试。
- compile_tests/: 编译测试相关的文件和脚本。
- requirements-dev.txt: 开发依赖文件,列出了开发过程中需要的额外依赖。
- requirements.txt: 项目运行所需的依赖文件。
- setup.cfg: 项目配置文件,包含安装和打包的配置。
- setup.py: Python 项目的标准安装脚本。
- tox.ini: Tox 配置文件,用于自动化测试和环境管理。
2. 项目启动文件介绍
Python-Decompile3 项目的启动文件是 setup.py。这个文件是 Python 项目的标准安装脚本,用于配置项目的安装过程。通过运行 python setup.py install 可以安装项目及其依赖。
主要功能
- 安装项目: 通过
python setup.py install命令安装项目。 - 打包项目: 通过
python setup.py sdist或python setup.py bdist_wheel打包项目为源码分发包或 wheel 包。 - 运行测试: 通过
python setup.py test运行项目的测试套件。
3. 项目配置文件介绍
setup.cfg
setup.cfg 是 Python 项目的配置文件,用于配置安装和打包过程中的各种选项。以下是一些常见的配置项:
[metadata]
name = decompyle3
version = 3.9.2
description = Python decompiler for 3.7-3.8
long_description = file: README.rst
url = https://github.com/rocky/python-decompile3
author = Rocky Bernstein
license = GPL-3.0
[options]
packages = find:
install_requires =
- requirements.txt
[options.packages.find]
where = .
[options.entry_points]
console_scripts =
decompyle3 = decompyle3.main:main
主要配置项
- metadata: 项目元数据,包括项目名称、版本、描述、URL、作者和许可证信息。
- options: 安装选项,指定要安装的包和依赖。
- options.entry_points: 定义命令行入口点,例如
decompyle3命令。
tox.ini
tox.ini 是 Tox 的配置文件,用于自动化测试和环境管理。以下是一些常见的配置项:
[tox]
envlist = py37,py38
skipsdist = true
[testenv]
deps =
-rrequirements.txt
-rrequirements-dev.txt
commands =
pytest
主要配置项
- envlist: 定义要测试的 Python 环境列表。
- skipsdist: 跳过源码分发包的创建。
- testenv: 测试环境的配置,包括依赖和测试命令。
通过这些配置文件,开发者可以方便地管理和测试 Python-Decompile3 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0200- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
603
4.04 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
暂无简介
Dart
847
204
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.46 K
826
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
24
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
922
770
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
234
152
昇腾LLM分布式训练框架
Python
130
156