探索3D世界:Feature 3DGS —— 超级加速的3D高斯散射,开启特征场新时代🚀
2024-05-31 06:42:41作者:卓艾滢Kingsley
在计算机视觉和图形学领域,3D场景表示的创新正以前所未有的速度发展。Feature 3DGS项目(简称Feature 3DGS)正是这个领域的最新突破,它将3D高斯散射提升到了全新的高度,使其不仅仅局限于渲染,而是开启了对3D特征场的深入理解和应用的新篇章。
项目介绍💡
Feature 3DGS是一个强大的框架,旨在通过优化2D基础模型的3D特征场蒸馏过程,实现实时的高质量3D场景理解。这项工作由Shijie Zhou等研究人员发起,他们在项目网页上提供了详细信息和论文链接。该项目引入了一种新方法,克服了现有技术在渲染速度和特征连续性方面的挑战,使3D场景处理更加灵活高效。
技术分析🔍
3D高斯散射已证实能有效进行实时辐射场渲染,但将其应用于高维度语义特征则相当复杂。Feature 3DGS通过对架构和训练策略的改进,成功地解决了RGB图像与特征图之间的分辨率和通道一致性问题。这种方法不仅保持了3DGS的速度优势,还能生成无断点的连续特征场,适用于各种任务。
应用场景 示例🎬
借助Feature 3DGS,开发者可以实现以下创新应用:
- 新型视图语义分割:快速而准确地分割不同视角下的场景。
- 语言引导的编辑:利用自然语言指令直接修改3D场景。
- 任意对象识别:通过学习最先进的2D基础模型,如SAM和CLIP-LSeg,实现对场景中任何对象的识别和操作。
项目特点✨
Feature 3DGS的主要亮点包括:
- 高性能:与传统方法相比,训练和渲染速度显著提高。
- 高精度:通过解决分辨率和通道一致性问题,确保了特征场的质量和连续性。
- 广泛兼容性:支持多种任务和不同的2D基础模型。
- 创新交互:首次实现基于点和边界框的提示,用于操纵辐射场。
为了尝试你的自定义场景,只需遵循项目提供的数据处理指南,即可利用COLMAP数据集结构轻松导入图像,并启动Feature 3DGS的强大功能。
总之,Feature 3DGS为3D场景理解和编辑提供了一个强大且高效的工具箱。无论是学术研究还是实际应用,这一开源项目都值得广大开发者关注和探索,一起迈向更智能的3D未来。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
281
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100