openapi-json-schema-generator 的项目扩展与二次开发
2025-05-29 15:06:21作者:平淮齐Percy
项目的基础介绍
openapi-json-schema-generator 是一个开源项目,旨在根据 OpenAPI 文档自动生成 API 客户端库(SDK 生成)。该项目支持 OpenAPI 文档版本 3.0.0 到 3.1.0,并专注于确保生成的输出与 OpenAPI 和 JSON Schema 规范 100% 兼容。它的目标是为开发者提供完全支持 OpenAPI 和包含的 JSON Schema 规范的所有特性的工具。
项目的核心功能
- 支持多种语言/框架的代码生成,包括 Python、Java 和 Kotlin。
- 支持 OpenAPI v3.0.0-3.1.0 的解析。
- 支持生成组件模式类及文档。
- 为端点生成方法,并包含发送/接收 JSON 的文档。
- 提供静态类型检查和运行时类型检查。
- 代码复用设计,组件/模式/头信息等生成独立的类,通过
$ref引用时导入。
项目使用了哪些框架或库?
项目使用以下框架和库:
- Java 11 作为开发语言。
- Apache Maven 3.9.3 或更高版本进行项目构建。
- 可能使用了 Swagger 解析器来处理 OpenAPI 文档。
- Docker 用于提供独立的执行环境。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
src: 源代码目录,包含 Java、Python 和 Kotlin 的代码生成器。test: 测试目录,包含用于验证代码生成的单元测试。docs: 文档目录,包含项目文档和用户指南。samples: 示例目录,包含不同语言的示例客户端。bin: 脚本目录,包含运行 Docker 容器的脚本。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的语言支持:目前项目支持 Python、Java 和 Kotlin,可以考虑增加其他流行语言的支持。
- 改进代码生成器:根据用户反馈和测试结果,优化现有代码生成器的准确性和效率。
- 集成其他 API 文档工具:例如,可以集成 Swagger UI 或 Redoc,提供可视化文档。
- 增强错误处理和验证:增加更详细的错误信息,提升对错误 OpenAPI 文档的处理能力。
- 增加插件系统:允许开发者编写插件来扩展生成器的功能,例如添加自定义的代码模板或生成规则。
- 优化性能:针对大型 OpenAPI 文档,优化生成过程,减少内存消耗和执行时间。
通过上述的扩展和二次开发,openapi-json-schema-generator 项目可以更好地服务于开发社区,提高 API 客户端生成的效率和便捷性。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
426
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
335
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
265
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
25
30