Highlight项目v0.5.1版本发布:增强前端监控与SQL编辑器能力
Highlight是一个开源的Web应用监控平台,专注于提供全面的前端性能监控、错误追踪和用户行为分析功能。最新发布的v0.5.1版本带来了一系列重要改进,特别是在Web性能指标处理、SQL查询编辑器以及OpenTelemetry集成方面。
Web性能监控优化
本次版本对前端性能监控功能进行了多项改进。首先修复了Web Vitals指标在前端渲染时可能丢失的问题,确保关键性能指标如LCP、FID等能够正确显示。开发团队还优化了从metrics接口获取会话性能数据时的渲染逻辑,使性能数据展示更加准确可靠。
在性能分析工具方面,修复了会话开发者工具中性能标签页的显示问题,现在开发者可以更直观地查看和分析页面加载性能指标。同时移除了对storage事件的记录功能,减少了不必要的性能开销和数据噪音。
SQL查询编辑器增强
v0.5.1版本为SQL查询编辑器引入了多项新特性。新增了SQL构建器功能,使开发者能够通过可视化界面构建复杂的查询语句。编辑器现在能够显示执行过程中的错误信息,帮助开发者快速定位和解决问题。
自动补全功能得到了显著改进,现在编辑器能够通过查询键值来提供更智能的补全建议,大幅提升了编写SQL查询的效率。这些改进使得Highlight平台不仅是一个监控工具,也成为了开发者分析应用数据的有力助手。
OpenTelemetry集成与Python SDK
本次版本进一步加强了与OpenTelemetry的集成。新增了OpenTelemetry指标导出功能到Highlight的Python SDK中,使Python开发者能够方便地将应用指标数据发送到Highlight平台进行分析和监控。
文档方面也新增了OpenTelemetry指标基础教程和相关文档页面,帮助开发者快速上手使用这项功能。这些改进使Highlight平台在可观测性领域的覆盖更加全面。
其他改进
前端界面方面,更新了指标图标的填充样式,新增了图表拖拽图标,提升了用户体验。错误处理机制也得到优化,减少了对ErrorStackParser.parse失败时的噪音输出,使错误日志更加清晰有用。
Highlight v0.5.1版本通过上述改进,进一步巩固了其作为全面应用监控平台的地位,为开发者提供了更强大的工具来监控、分析和优化他们的Web应用。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00